ブライアン・オニール氏が、AIエージェントの概念を解説。ロボット掃除機から発展したAIエージェントは、目標達成だけでなく、より複雑な判断を下し、ユーザーに代わって行動できるようになる。
近年急速に発展しているAIの分野として、自然な会話や文章の生成ができるChatGPTのようなチャットボットや、テキストを入力するだけで高度な画像やイラストを生成できる画像生成AIを思い浮かべる人は多いはず。そんな中、OpenAIや Google などの大手 テクノロジー 企業は、AIのさらなる発展の波として「 AIエージェント 」の計画を発表しています。今後のAIの鍵を握る AIエージェント とはどのようなものなのか、アメリカのクイニピアック大学でコンピュータサイエンスを専門とするブライアン・オニール氏が解説しています。 https://theconversation.com/what-is-an-ai-agent-a-computer-scientist-explains-the-next-wave-of-artificial-intelligence-tools-242586また、 Google も「 AIエージェント 」の開発に力を入れています。 Google は2024年12月11日に発表したAIモデル「Gemini 2.
0」を使って、「ゲーム内で何をすべきか」をAIにリアルタイムで尋ねられる機能を開発中であることを明かしました。Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOとコレイ・カブクチュオグルCTOは「Gemini 2.0を使ったこのAIエージェントは、画面上のアクションのみに基づいてゲームについて推論し、次に何をすべきか提案することができます。AIエージェントは仮想的なゲームの仲間として機能するだけでなく、Google検索を利用することでウェブ上の豊富なゲーム知識とつながることも可能です」とアピールしています。オニール氏はAIエージェントについて、「特定の環境について多くのことを学習し、人間からの簡単なプロンプトがいくつか入力されるだけで、その環境内で問題を解決したり、特定のタスクを実行したりできる技術ツール」と定義しました。オニール氏によると、床やカーペットの形状を学習してその情報に基づいて行動するロボット掃除機は、AIエージェントの先駆けと言えるそうです。ただし、ロボット掃除機は床を掃除するという単一の目標を持つ「目標ベース」のエージェントであり、必要な手段を駆使して目標を達成することだけを目的とするため、単純な意志決定によるものです。 一方で、今日のAIエージェントは「ユーティリティベース」で作成されています。ユーティリティベースのエージェントは、目標を達成することだけではなく、目標を達成する方法をより重視しています。どのようなアプローチにどんなリスクとメリットがあるか、矛盾する複数の目標はどちらがより重要かなど複雑な判断をすることもできるため、ユーザーの好みに合わせたタスクの解決を実行できます。基本的なチャットボットやロボット掃除機などのシステムもAIエージェントの一種とは言えますが、テクノロジー企業がAIエージェントについて言及する場合、今後はユーティリティベースを基準にした言及になるとオニール氏は指摘しました。入力した単語を認識して単純な応答をするチャットボットとは異なり、AIエージェントは大幅に進歩した回答をすることが可能で、「使用する人々や企業に代わって」アクションを実行する能力が求められます
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