Oracle Exadata X11Mは、従来の大規模データベース処理だけでなく、クラウド環境におけるOracle Databaseサービスの基盤としても利用されています。パフォーマンス向上によるエネルギー効率の向上と、柔軟なスケール拡張機能が特徴です。
従来、 Exadata は大規模なデータベース処理を必要とする企業がオンプレミスで導入し、自社で運用するのが一般的でした。しかし、現在ではその範囲が大きく広がり、顧客データセンター内でOracleが運用・提供するマネージドサービス「 Exadata Cloud@Customer」、Oracleのパブリッククラウドサービス「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」、さらには「Oracle Database＠AWS」や「Oracle Database＠Azure」といった他社クラウドでのOracle Databaseサービスの基盤としても利用されています。たとえば、生成AIのRAGにおいて需要が高まっているベクトル検索処理では、HNWS（インメモリベクトルインデックス）の検索クエリで最大43％、またIVF（永続的ベクトルインデックス）の検索クエリで最大55％高速化されているという（いずれも前バージョンのX10M比、以下同様）。\ Exadata
X11Mにおける、エネルギー効率の向上と消費電力量の削減についても強調されました。上述したようなパフォーマンスの向上に伴い、既存のデータベースワークロードはより小規模なシステムで処理できるようになります。これが消費電力や、データセンターの冷却電力削減につながります。\X11Mでは、Exascaleアーキテクチャを採用したことで、柔軟なスケール拡張が可能になっています。具体的には、データベースサーバーとストレージサーバーをそれぞれ個別に、1ノード単位で拡張していくことができます。つまり、オンプレミス導入においても、必要に応じて最適なリソース量に調整できる仕組みです
Exadata X11M パフォーマンス エネルギー効率 スケール拡張
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