AWSのピーター・デサントス氏による技術セッション。今年はAIインフラに焦点を当て、Gravitonシリーズの性能向上や価格性能比の改善について詳しく説明された。
AWS re:Invent 2024の基調講演の前夜祭にあたる「Monday Night Live」には、今年もピーター・デサントス氏が登壇。クラウドサービスを支える AWS の テクノロジー を余すことなく披露するテクニカルなセッションだが、今年はAIインフラにフォーカス。 カスタムシリコン からAIサーバー、ネットワークまで幅広いトピックをディープに掘り下げた。登壇したデサントス氏は、 AWS を支える技術にディープダイブするMonday Night Liveについて説明。複雑な問題に対して、迅速に意思決定できるメカニズムやユーザーを支える幅広いイノベーションとそれを支えるカルチャーについて紹介。続いて登壇したデイブ氏は カスタムシリコン の開発について説明した。
続くGraviton3は高い性能を必要とするワークロードまでその適用範囲を拡大。AIの推論やトランスコーディング、暗号化処理まで、性能を2倍にしてきた。最新のGraviton4はクラウドコンピューティングで学んだことの集大成となったという。マルチソケットを対応し、データベースやWeb、Javaアプリなどの性能はGraviton3と比べた30％向上を実現した。Gravitonはアプリケーションごとの性能にこだわっている。最新のCPUはフロントエンドで命令セットをデコードして、バックエンドで処理を実行するという構成になる。このCPUのマイクロアーキテクチャー開発でAWSが用いてきたのが、CPU全体のパフォーマンスではなく、ワークロードごとにCPUパイプライン内の負荷を評価する「マイクロベンチマーク」という手法。「これは短距離走でマラソンのトレーニングをしているようなもの。整然としたベンチマークと異なり、混沌としており、予測不可能。でもはるかに面白い」とデイブ氏は語る。実際にGravitonでCassandraやGroovy、NGINXを動作させると、アプリケーションごとに負荷のかかる箇所は
AWS Nitroはすべてのシステムが期待通り動作していることをセキュアに証明する仕組みが盛り込まれている。「単にセキュリティを確保するだけではなく、ハードウェアサプライチェーンを革命的に一新してる」とデイブ氏。ハードウェアはROMから起動し、ファームウェアをロードし、ブートローダーからOSを立ち上げる。このプロセスで不正なコードが実行されることがないよう、Nitroチップには製造時に固有の秘密鍵が埋め込まれている。公開鍵暗号方式における正当な認証プロセスを経なければ、システムのアクセスが制限される。また、チップの製造品質からファームウェアのバージョン管理までを署名を用いて一貫性のある形で検証しているという。このNitroの仕組みは、Gravitonにまで拡大されており、システム間の相互信頼を可能にしている。2つのGravitonが連携する場合は、お互いで認証を行ない、暗号化通信を行なう。これはNitroとGraviton間も同じ。つまり、AWS...
AWS カスタムシリコン Graviton AI EC2 パフォーマンス
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