AWS re:Invent 2024の基調講演で、マット・ガーマンCEOが新サービスや生成AIの推論インスタンス「Amazon EC2 Trn2 Instances」を発表。コンピュート、ストレージ、データベースの強化に焦点が当てられた。
12月2日から米国ラスベガスで開催されている AWS re:Invent 2024の基調講演に登壇したのはAmazon Web Services（ AWS ） CEOの マット・ガーマン 氏。2時間半に渡って行なわれた講演は、多彩なゲストとともに、新サービスや 生成AI に関しての取り組みを披露。前半ではコンピュート、ストレージ、データベースという“既存の”ビルディングブロックを強化する新サービスについて説明した。 AWS re:Inventは AWS 最大のフラグシップイベントで、毎年ラスベガスで開催される。会期中の5日間は基調講演に加え、1900ものセッション、EXPOと呼ばれる展示会場、さまざまなイベントが催される。昨年は参加者も5万人を超えたが、今回は6万人を超える見込みで、特に基調講演の前後は会場周辺も大混雑となった。
こうした柔軟なサービス提供を可能にしたのは、AWS独自の仮想化基盤であるAWS Nitro Systemだ。独立した専用シリコンを用いることで、ベアメタルの性能と高いセキュリティを実現している。また、オリジナルのARMプロセッサーであるGravitonは性能、コストパフォーマンス、電力効率を高めながら、すでに4世代目に突入。最新のGraviton4では、従来に比べて45％の性能向上を実現している。顧客のPinterestはGravitonの導入で、47％のコスト削減、62％のカーボンエミッションを実現した。 これらAWSのAIサービスを10年以上に渡って使っているのが、アップルだ。ゲストとして登壇したアップル ML＆AIシニアディレクターのベノワ・デュパン（Benoit Dupin）氏は、人々の生活を豊かにするためのiPhoneやiPad、Macなどのハードウェア、サービスのため、トレーニングや推論でAWSを活用していると説明。最近ではGraviton3やInferentia2を活用することで、効率性も40％向上させた。独自LLMを利用したApple Intelligenceの開発においても、AWSを活かすことで、すべてのレイヤーでプライバシーを確保しつつ、イノベーションに結びつけられたと評価した。Trainium2に関しても、50％の開発効率性を実現。「AWSはサービスのエキスパート。ユーザーにとって素晴らしい体験を提供できるのも、AWSの協力のおかげ」とデュパン氏は語った。続くビルディングブロックはストレージ。AWS最初のサービスとして今も継続的に成長を続けているAmazon...
10周年を迎えたAmazon Auroraの次世代版が、今回発表されたサーバーレスの分散型SQLデータベースである「Amazon Aurora DSQL」になる。高可用性に加え、「マルチリージョン」「低レイテンシ」「一貫性（コンシステンシー）」「ゼロオペレーション」「SQLセマンティックス」などの要件をあきらめないグローバルスケールのデータベースを謳う。
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