AGI開発基盤「神威/KAMUI」- 空間コンピューティングシステム（β）リリース 株式会社KandaQuantumのプレスリリース
我々の行う生産活動における情報はデータ規模と複雑性は昨今の生成AI技術により急速に増大しています。これを従来の管理方法、可視化方法でコントロールすることは不可能になりつつあり、人が複数人で共同作業する際の大きな妨げにもなっていました。神威の可視化技術は大規模なシステムを可視化するのみならずデータの経路のみを抽出することで本質のみに意識を集中させることが可能となります。
神威による3つのシステム情報体の空間表現。フロントエンドNextJS（赤）、バックエンドFastAPI（オレンジ）、その他ディレクトリ等で構成されたゲームエンジンシステムを空間表現している。左は情報体の依存関係のみを抽出し空間表現している。中央にフロントエンドが集まり、その周りに３方向、神経が広がるかのようにバックエンドの情報が広がる。右上はディレクトリ構成での表現、右下は依存関係とディレクトリいずれも表現している。 上記図に関して、本来我々の行う生産活動における情報は右下のように複雑であり、右上のようなディレクトリ構造で表現しようとするが上手くいきません。これを依存関係を抽出することで膨大な情報体をシンプルに表現することが出来る「LLMによる情報依存関係抽出技術」"白眼"（仮）を発明（元木）し実装いたしました。左はAIを群として（AGIとして）法人に導入した際の全体像（中央集権的なデータ構造にしている）、右はAIドリブンの教育システム全体像（AI同士がティール型になるように指示）を可視化した様子。いずれもそのままではディレクトリ構成を表現したのみで構造が理解しづらい。
AGIにおける中央集権型組織構造とティール型組織構造について依存関係情報のみを抽出した結果、大規模システムの美しい可視化表現を得ることが出来る。左右ともにYAMLファイル（赤）はLLMへの指示書に相当するプロンプトが入っており、LLM（AI）はその下位に存在するシステムを操作する。左は中央集権型組織構造でAI同士の関連が無いが、右はティール型組織構造と指示をして全体システムを構築しておりAI同士が協働し、その下位のシステムも相互にネットワークを組んでいる事が分かる。神威のエディタ。左はグリモワール記法（元木発案）というもので、LLMへの指示（プロンプト）を構造化した構造化プロンプトのうちの１つ。グリモワールは右の情報体表現（以下神威空間とよぶ）を行うだけでなく、具体的な文章ファイル、プログラムファイルとして実装可能な形式である。
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