CData Softwareの「CData Virtuality」は企業のデータ統合に最適なデータ仮想化製品。「それはデータウェアハウス（DWH）やレプリケーションを使えばいいのでは？」と思ったユーザーはぜひ記事を読んでいただきたい。溜めているだけのビッグデータ、複数のBIツールやDHWの管理や統合に悩むユーザーにもオススメ。聞いたのは、CData Software Japanテクニカルディレクターの桑島 義行氏だ。
CData Virtualityはエンタープライズグレードのデータ仮想化を実現するソフトウェア。CData Softwareが今年の4月に買収したドイツのData Virtuality GmbHの製品がベースになっており、買収後は大文字の「C」を追加し、CData VirtualityとしてCData製品のポートフォリオに統合している。
データ仮想化の概念は古くから存在していたが、実装していたのは、データベースからレポートを生成するためのBIツール側だった。BIツールにはデータベースに登録されているデータ項目と、レポートで利用するためのビジネス表現をマッピングした「セマンティックレイヤー」が実装されていたわけだ。しかし、BIツールやアプリケーションが増えてくると、当然これらを共通化した方がよいというアイデアにつながり、論理的なデータモデルを構成できるCData Virtualityのような製品が出てきたという経緯だ。 こうした特徴を考慮したCData Virtualityのユースケースの1つ目は、ETLとDWHに代わるデータ統合だ。今までは、SaaSやデータベースからETLを介して、DWHにデータを統合するのが一般的だったが、これをCData Virtualityによる仮想データベースに置き換える。仮想データベースにはいわゆるメタデータやテーブルのフィールド情報のみを持ち、データはリアルタイムに参照すればよい。2つ目のユースケースは、BIやアプリケーション開発の効率化だ。DWHがない企業の場合、複数のデータソースにアクセスするBIやアプリケーションの開発はコストと手間のかかる作業になる。その点、CData Virtualityでは複数ソースのデータを仮想化し、単一のデータアクセスポイントに統合することができる。
2つ目のポイントは、論理データ統合と物理データ統合の両方を実現できるハイブリッドなプラットフォームになっている点だ。仮想化のみならず、データ複製であるレプリケーション（ETL/ELT）の機能も包含しているため、特徴にあわせて使い分けることができる。「複製に関してはCData Syncをおすすめしているのですが、仮想化しながら、履歴データもとらなければならない場合は、CData...
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