なんとなくの人事異動から脱却 「従業員データ」を活用して人員配置を最適化する方法(1/2 ページ)

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なんとなくの人事異動から脱却 「従業員データ」を活用して人員配置を最適化する方法(1/2 ページ)
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組織の生産性を向上させるための人員配置業務の重要性と課題、人員配置で成果を出すカギとなる「従業員データ」について紹介します。従業員データを活用した最適な人員配置を目指しましょう。

しかし、最適な人員配置は、人事課題の中でも次世代経営人材の選抜・育成などと並んで「重要度は高いが、実行度が低い」課題の一つでもあります。筆者も多くのお客さまから人員配置の業務フローや課題感について話をうかがってきましたが、「約3年ごとのジョブローテーションが慣例化している」「勘や経験で判断している場面がある」「人の入れ替わりが激しく、人員充足の配置検討で手一杯の状態が続いている」といった声が多く挙げられました。人員配置によって成果が出ている企業のデータ活用状況(出典:HR総研×SmartHR「人事異動・配置転換の実施」に関するアンケートを基にSmartHRが作成)

人員配置で活用する従業員データは、人事データと労務データの2つに大別できます。経歴やスキル、滞留年数などの人事データは活用をイメージしやすいですが、労務データの活用も重要です。例えば転居を伴う配置では住所が活用され、単身赴任を伴う配置では家族情報などが活用されます。しかし、従業員データの活用には課題があります。それは「活用できる状態で従業員データを収集・蓄積することは、想像以上に難しい」ということです。ばらばら: データが表計算ソフトや紙、基幹システムなどで保存され、一カ所にまとまっていない状態

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