AIが業務に与える影響を分析した最新調査レポート『New work, new world 2026』を発表 コグニザントジャパン株式会社のプレスリリース
CoT（Chain of Thought）などの技術進展により、仮説検証や問題分解、代替案の評価などの論理的なプロセスを実行できるようになりました。これにより、金融分析におけるシナリオ予測や、法務・コンプライアンス分野での判断など、高度な知識労働を単なる「要約や補助」から「診断・実行」レベルへと引き上げています。AIはコンテンツ生成ツールを超え、実際の業務を遂行する実行力を獲得しています。エージェント機能を持つAIは、企業の基幹システムや外部ツールを自律的に操作し、マーケティング施策やリソース配分、スケジュール調整など複雑なワークフローを完結させることが可能となっています。分析結果からは、AIの影響が特定の職種に限られるものではなく、建設や運送などの現場業務から、企業の意思決定を担う経営層に至るまで幅広く拡大していることが明らかになりました。 建設や運送などの現場業務では、変化のスピードは比較的緩やかであるものの、建設分野は4%から12%へ、運送分野の影響は6%から25%へと上昇しており、2032年時点で予測されていた水準をすでに大きく上回っています。このような変化の背景には、テキスト・画像・音声・動画など複数の異なる種類の情報を同時に理解・処理するマルチモーダル技術の進化により計画立案や図面解釈、安全管理など現場における認知タスクがAIによって補完されるようになったことが挙げられます。 一方、経営層においても、契約交渉や情報分析、戦略立案などの業務でAI活用が進み、CEOを含む経営層の業務における影響は2023年に予測されていた25％から大きく上昇し、60%を超える水準に達しています。これは、意思決定層もAIの影響を強く受けている段階に入っていることを示しています。 さらに、医療や教育、法務といった専門職でもAIの影響は急速に拡大しています。医療分野では影響が10％から39％へ、教育分野では11％から49％へと大きく上昇しているほか、法務分野では9%から63%へと急伸しており、今回分析した専門職の中でも特に変化のスピードが速い領域となっています。診断や評価、分析、法令解釈などの中核業務にもAIが関与し始めている一方で、これらの分野では規制や倫理、人為的な判断も引き続き重要となります。AIの進化により経営、事業、財務、管理業務などへの影響が劇的に高まっている一方、調査では、説明責任や文脈理解、利害調整を伴う判断は引き続き人の関与が不可欠であることを示しています。AIは高度な情報処理や分析を担う一方で、最終的な意思決定や価値判断は、依然として人に委ねられる領域として残ることが明らかになりました。 本レポートでは、AIの潜在的な価値は技術そのものではなく、人の知識や経験、判断と組み合わさることで初めて最大化され、人の関与や適切な運用が欠けた場合、AIによって生み出される価値の多くは期待した成果につながらない可能性があると指摘しています。.
CoT（Chain of Thought）などの技術進展により、仮説検証や問題分解、代替案の評価などの論理的なプロセスを実行できるようになりました。これにより、金融分析におけるシナリオ予測や、法務・コンプライアンス分野での判断など、高度な知識労働を単なる「要約や補助」から「診断・実行」レベルへと引き上げています。AIはコンテンツ生成ツールを超え、実際の業務を遂行する実行力を獲得しています。エージェント機能を持つAIは、企業の基幹システムや外部ツールを自律的に操作し、マーケティング施策やリソース配分、スケジュール調整など複雑なワークフローを完結させることが可能となっています。分析結果からは、AIの影響が特定の職種に限られるものではなく、建設や運送などの現場業務から、企業の意思決定を担う経営層に至るまで幅広く拡大していることが明らかになりました。 建設や運送などの現場業務では、変化のスピードは比較的緩やかであるものの、建設分野は4%から12%へ、運送分野の影響は6%から25%へと上昇しており、2032年時点で予測されていた水準をすでに大きく上回っています。このような変化の背景には、テキスト・画像・音声・動画など複数の異なる種類の情報を同時に理解・処理するマルチモーダル技術の進化により計画立案や図面解釈、安全管理など現場における認知タスクがAIによって補完されるようになったことが挙げられます。 一方、経営層においても、契約交渉や情報分析、戦略立案などの業務でAI活用が進み、CEOを含む経営層の業務における影響は2023年に予測されていた25％から大きく上昇し、60%を超える水準に達しています。これは、意思決定層もAIの影響を強く受けている段階に入っていることを示しています。 さらに、医療や教育、法務といった専門職でもAIの影響は急速に拡大しています。医療分野では影響が10％から39％へ、教育分野では11％から49％へと大きく上昇しているほか、法務分野では9%から63%へと急伸しており、今回分析した専門職の中でも特に変化のスピードが速い領域となっています。診断や評価、分析、法令解釈などの中核業務にもAIが関与し始めている一方で、これらの分野では規制や倫理、人為的な判断も引き続き重要となります。AIの進化により経営、事業、財務、管理業務などへの影響が劇的に高まっている一方、調査では、説明責任や文脈理解、利害調整を伴う判断は引き続き人の関与が不可欠であることを示しています。AIは高度な情報処理や分析を担う一方で、最終的な意思決定や価値判断は、依然として人に委ねられる領域として残ることが明らかになりました。 本レポートでは、AIの潜在的な価値は技術そのものではなく、人の知識や経験、判断と組み合わさることで初めて最大化され、人の関与や適切な運用が欠けた場合、AIによって生み出される価値の多くは期待した成果につながらない可能性があると指摘しています。
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