Google DeepMindが、映像などの視覚情報も理解できるマルチモーダルなAIを搭載したロボットを披露した。その能力は、大規模言語モデル（LLM）が物理的な世界においても威力を発揮し、有用な仕事をこなせるようになる未来を先取りしている。
カリフォルニア州マウンテンビューにある雑然としたオープンオフィスで、背が高く細身で車輪の付いたロボットが、大規模言語モデル（LLM）の大幅なアップデートのおかげでツアーガイド役や非公式のアシスタントとして忙しく働いている──。そんなロボットの存在を、Google DeepMindが7月11日（米国時間）に明らかにした。 このロボットはグーグルのLLMである「Gemini」の最新バージョンによってコマンドを解析し、周囲を探索する。例えば、人間から「どこか書くところを探して」と言われると、その指示を受けたロボットはオフィスの中を移動し、真っ白なホワイトボードへと案内してくれる。...
DeepMindの研究者たちがテストを重ねているとも説明している。 プロジェクトの概要について記した新しい論文において研究者たちは、このロボットが人間を案内する際に最大90％の信頼性をもつことが証明されたと述べている。例えば、「コースターをどこに忘れたかな？」といった複雑な問いかけをされてもだ。このシステムについて研究チームは、「人間とロボットのインタラクションの自然さを大幅に高め、その使い勝手を大幅に向上させた」と記している。 LLMが物理的な世界へと入り込む このロボットが端的に示していることは、LLMが物理的な世界へと入り込み、有用な仕事をこなせるようになる可能性があるということだ。 グーグルの会話型AI「Gemini」などのチャットボットは、そのほとんどがウェブブラウザーやアプリで動作する。だが、最近はグーグルやOpenAIが示したように、視覚や聴覚による入力まで扱えるマルチモーダルなものになりつつある。実際にハサビスは今年5月、スマートフォンのカメラを通して見たオフィスのレイアウトを理解できるGeminiの最新版を披露している。...
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