AI画像解析で商品陳列状況をリアルタイムに数値化・見える化、AIで40％工数削減 買い場分析システム「ShareWatcher」、消費財メーカー向けに9月17日（火）より提供開始 インパクトホールディングス株式会社のプレスリリース
昨今の日本における店頭環境に⽬を向けると、スーパーマーケットやドラッグストア、コンビニエンスストアなどを含む国内の流通⼩売店舗は直近5年間で約4,000店が新規開店しており、店舗数は毎年増加しています。また、多様化する様々なニーズに応えるため１店舗あたりの取扱いSKU数も増加しています。さらに慢性的な労働者不足も加わり、店舗の正確な状況を把握することは難しくなっています。
こうした環境の中、消費財メーカーと流通小売チェーンの本部商談で合意した棚割りが店頭で実現できていない、商品が欠品している、フェイス数が異なるなど、消費財メーカー、流通⼩売双方にとって機会ロスが発⽣しやすい状況が発生しています。加えて、AI技術の急速な進化により、ビジネスの現場でもAIの活用が深く浸透してきており、今後さらに進化が予想されます。 このような背景を踏まえ、インパクトフィールドでは、AIを活用した画像解析の検証を重ねてきました。その結果、 「MarketWatcher NEO」 での買い場の分析にAIを活用することで、工数が約40%削減されることが確認されました。これを受け、今回 「MarketWatcher NEO」 の新たな拡張機能として、買い場分析システム 「ShareWatcher」 の提供を開始することとなりました。※ フェイスとは、商品の正面部分のことを指します。商品を横方向に何個並べたかというのをフェイス数と言います。
「ShareWatcher」 は、事前に登録した対象商品をAI画像解析により、撮影した陳列棚の画像から対象商品の展開状況を可視化する買い場分析システムです。店舗巡回時に収集した買い場情報や画像を 「MarketWatcher NEO」 にアップロードすることで、対象商品の展開状況を自動で数値データに変換し、見える化します。
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