新規事業に乗り出す企業の大きな武器になり得るのが、既存の顧客データです。近年、顧客データを活用してデジタル保険事業を始めて収益を上げるケースが散見されます。
高い所得を得ている人々は経済的なリスクに備えるために保険の活用を選択でき、保険をリスク管理ツールとして機能させるため、加入率は高い傾向があります。文化的要因や政府の福祉政策などにより加入率は左右されますが、所得水準が低い国では保険の加入率が低くなる傾向となります。自動車保険はドライバーが万が一の事故に備えるために加入する保険ですが、自動車業界においては自動運転の進展やIoT技術などによるコネクテッドや可視化の浸透により、事故削減に向けた取り組みがデジタルの力で大きく進展しています。それに伴い、テレマティクス保険、PHYD（Pay How You...
一方で、最近では高齢ドライバー、特に75歳以上の高齢者が運転する車両による交通事故のニュースをよく目にします。保険会社が高齢ドライバーの保険料の算定に頭を悩ませる事態が起きていますが、テレマティクス保険などによる個人の運転スコアを基に判定する方策は十分に適していると考えられます。世界一の長寿高齢社会である日本としては、こうした社会課題にデジタル技術と既存の制度と折り合いをつけながら活用できれば、世界に通用する解決法が浸透するのではないでしょうか。
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