ディープシークが開発した、既存の大規模言語モデルの出力データを使って新しいモデルを開発する「蒸留」手法が、米テック企業による巨額投資を覆す可能性を秘めている。ディープシークは1つのモデル開発にかかった費用が約560万ドルで、開発期間は約2カ月だったと説明しており、従来の開発コストと期間をはるかに凌駕する効率性を実現しているようだ。このニュースは、AI競争ルールが書き換えられるのではないかという警戒感を招き、東京株式市場では半導体銘柄が軒並み下落した。
SBGなどの 米テック企業 は、1月に AI開発 インフラに5000億ドル（約77兆円）規模の資金を投じると表明しました。米メタも25年の設備投資額が前年比で約6割増えて600億〜650億ドルになる見通しだと明らかにしました。 一方、 ディープシーク は1つのモデル開発にかかった費用が約560万ドルで、開発期間は約2カ月だったと説明しています。もし同社の主張が正しければ、 米テック企業 による 巨額投資 の前提となってきた法則が崩れる恐れがあります。 週明けの27日の東京株式市場ではAIの競争ルールが書き換わるのではないかという警戒感が一部で広がり、 米テック企業 との結びつきが強い日本の 半導体銘柄 は軒並み下落しました。主要な半導体関連銘柄で構成する「日経半導体株指数」は前週末比3%安となり、日経平均株価も同366円（1%）安の3万9565円と続落しました。
が9%安で取引を終えたほか、オープンAIなどと共同で米国での投資を公表したソフトバンクグループも8%安となりました。27日の欧州市場でオランダの半導体製造装置大手ASMLホールディングの株価は一時10%超下落しました。ディープシークは既存の大規模言語モデルの出力データを使って新しいモデルを開発する「蒸留」という手法を使ったという。詳細は不明だが、米有力ベンチャーキャピタル（VC）を率いるマーク・アンドリーセン氏はX（旧ツイッター）に「これまでに見た中で最も驚くべき画期的な技術の一つだ」と投稿しました
AI開発 ディープシーク 蒸留 米テック企業 巨額投資 半導体銘柄
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