Alpha Intelligence Manifolds（AIM）、IOF Regional 2025, TokyoにてAI骨密度解析に関する複数の国際研究成果を発表 AIM Japan株式会社のプレスリリース
― スクリーニングから骨折予測まで、AIによる骨健康評価の国際的有効性を実証 ―Alpha Intelligence Manifolds, Inc.（台湾、以下 AIM）は、2025年に東京で開催された国際骨粗鬆症財団（International Osteoporosis Foundation：IOF）Regional 2025, Tokyo/第9回アジア太平洋骨健康会議において、AIMのAI技術を用いた骨密度測定および骨折リスク評価に関する複数の共同研究成果が発表されたことをお知らせします。 IOFは骨粗鬆症および骨折予防分野において、世界各国の専門家や研究者が集い、最新の臨床・公衆衛生データやガイドライン策定に寄与する国際的権威機関です。今回の学会では、AIMは日本・台湾・ベトナムなど複数国・多施設データに基づく多数の研究成果が採択・発表され、計7題の演題のうち3題が「Poster Guided Tour」に選定されました。 この「Poster Guided Tour」に選ばれたことは、国際的専門家から高く評価された証です。Poster Guideは、骨粗鬆症の国際的権威であり、骨粗鬆症の診断やFRAX（Fracture Risk Assessment Tool）骨折リスク評価ツールの開発者の一人として知られるEugene McCloskey教授が務めました。 この一連の発表を通じて、AIM独自のAI画像解析技術による骨密度測定法が、異なる人種・地域・医療環境においても一貫した性能を示すことが確認されました。発表された研究では、単純X線画像をAIで解析し、腰椎・股関節の骨密度（Bone Mineral Density：BMD）を定量推定する技術について、DXA（骨密度測定のゴールドスタンダード）との比較検証が行われ、非常に高い相関、低い誤差および良好な識別性能が示されました。 さらに、縦断データを用いた解析では、AI推定骨密度が将来の骨折発生リスクをDXAと同等、一部では上回る精度で予測可能であることが報告され、AIによる骨折リスク評価の臨床的・社会的価値が示されました。これらの研究ではAIMが開発し、台湾等の海外規制当局より医療機器承認を取得し、既に臨床現場で導入されているDeepXray™が使用され、通常のX線画像から骨密度を定量的に推定するAIソフトウェアです。AIMは本技術を核として、骨密度評価から骨折リスク予測まで活用できる骨健康のAI自動解析プラットフォームの構築を進めています。 DXA検査へのアクセスが限られる地域においては、Opportunistic Screening（既存X線画像を活用した偶発的スクリーニング）としての有用性が示され、大規模集団における未診断骨粗鬆症の早期発見、ならびに医療資源の効率的な配分ができることが示唆されました。また、診療フローや医師の業務負担を変えることなく、院内全体でOpportunistic Screeningを常時的に機能させることが可能となり、骨粗鬆症リスク評価の裾野を大きく広げることが期待されます。 本アプローチの特徴は、DXA装置を有さない医療機関や地域に限らず、DXAを保有する医療機関においても、院内で日常的に撮影されるX線画像を人手関与せず、バックグラウンドで自動的に解析することで、これまで診断や精査につながっていなかった未発見の骨粗鬆症リスク患者を拾い上げられる点にあります。 なお、AIMは国際的に広く用いられている骨折リスク評価ツール「FRAX®」との統合を視野に入れ、Osteoporosis Research Ltd の提携のもと、「FRAX®」骨折リスク評価の導入を進める予定です。これにより、AIによるX線画像解析結果と臨床リスク評価を組み合わせた骨折リスク評価の実現を目指しています。 今回のIOF Regional 2025, Tokyoでの一連の発表は、IOF の国際舞台で認められ、研究段階を超えて国際的な臨床・公衆衛生課題に応える基盤技術として成熟しつつあることを示しています。AIMは今後も、国際共同研究とエビデンス創出を通じて、AIによる骨健康評価の社会実装を推進し、超高齢社会における骨折予防と医療経済の最適化に貢献してまいります。※ FRAX®は、John Kanis、Eugene McCloskey教授らによって開発された骨折リスク評価ツールです。FRAX®の維持および開発は、Osteoporosis Research Limited によって支援。以下は、IOF Regional 2025, Tokyo において発表された、AIM の AI 技術が関与する主な研究発表の一覧です。いずれも国際共同研究として実施され、DeepXray™ などの AIM 技術が研究用途で使用されています。Prediction of Bone Mineral Density from Radiographic of Lumbar and Hip Joint in Japanese Females Using Artificial Intelligence （日本人女性を対象とした DXA との比較検証）Two-stage Osteoporosis Screening Using AI from Lumbar Spine, Pelvic, and Chest Radiographs Combined with OSTAFracture Risk Prediction Using DXA-measured BMD versus AI-predicted BMD from Spinal RadiographsFeasibility of an AI-based Algorithm Using Spinal Radiographs to Predict Longitudinal Changes in Bone Mineral DensityDiagnostic Performance of AI-based X-ray Analysis versus Traditional Questionnaires for Predicting Bone Mineral Density in the CommunityAI-Assisted Hip Bone Mineral Density Screening in Taiwanese Communities.
― スクリーニングから骨折予測まで、AIによる骨健康評価の国際的有効性を実証 ―Alpha Intelligence Manifolds, Inc.（台湾、以下 AIM）は、2025年に東京で開催された国際骨粗鬆症財団（International Osteoporosis Foundation：IOF）Regional 2025, Tokyo/第9回アジア太平洋骨健康会議において、AIMのAI技術を用いた骨密度測定および骨折リスク評価に関する複数の共同研究成果が発表されたことをお知らせします。 IOFは骨粗鬆症および骨折予防分野において、世界各国の専門家や研究者が集い、最新の臨床・公衆衛生データやガイドライン策定に寄与する国際的権威機関です。今回の学会では、AIMは日本・台湾・ベトナムなど複数国・多施設データに基づく多数の研究成果が採択・発表され、計7題の演題のうち3題が「Poster Guided Tour」に選定されました。 この「Poster Guided Tour」に選ばれたことは、国際的専門家から高く評価された証です。Poster Guideは、骨粗鬆症の国際的権威であり、骨粗鬆症の診断やFRAX（Fracture Risk Assessment Tool）骨折リスク評価ツールの開発者の一人として知られるEugene McCloskey教授が務めました。 この一連の発表を通じて、AIM独自のAI画像解析技術による骨密度測定法が、異なる人種・地域・医療環境においても一貫した性能を示すことが確認されました。発表された研究では、単純X線画像をAIで解析し、腰椎・股関節の骨密度（Bone Mineral Density：BMD）を定量推定する技術について、DXA（骨密度測定のゴールドスタンダード）との比較検証が行われ、非常に高い相関、低い誤差および良好な識別性能が示されました。 さらに、縦断データを用いた解析では、AI推定骨密度が将来の骨折発生リスクをDXAと同等、一部では上回る精度で予測可能であることが報告され、AIによる骨折リスク評価の臨床的・社会的価値が示されました。これらの研究ではAIMが開発し、台湾等の海外規制当局より医療機器承認を取得し、既に臨床現場で導入されているDeepXray™が使用され、通常のX線画像から骨密度を定量的に推定するAIソフトウェアです。AIMは本技術を核として、骨密度評価から骨折リスク予測まで活用できる骨健康のAI自動解析プラットフォームの構築を進めています。 DXA検査へのアクセスが限られる地域においては、Opportunistic Screening（既存X線画像を活用した偶発的スクリーニング）としての有用性が示され、大規模集団における未診断骨粗鬆症の早期発見、ならびに医療資源の効率的な配分ができることが示唆されました。また、診療フローや医師の業務負担を変えることなく、院内全体でOpportunistic Screeningを常時的に機能させることが可能となり、骨粗鬆症リスク評価の裾野を大きく広げることが期待されます。 本アプローチの特徴は、DXA装置を有さない医療機関や地域に限らず、DXAを保有する医療機関においても、院内で日常的に撮影されるX線画像を人手関与せず、バックグラウンドで自動的に解析することで、これまで診断や精査につながっていなかった未発見の骨粗鬆症リスク患者を拾い上げられる点にあります。 なお、AIMは国際的に広く用いられている骨折リスク評価ツール「FRAX®」との統合を視野に入れ、Osteoporosis Research Ltd の提携のもと、「FRAX®」骨折リスク評価の導入を進める予定です。これにより、AIによるX線画像解析結果と臨床リスク評価を組み合わせた骨折リスク評価の実現を目指しています。 今回のIOF Regional 2025, Tokyoでの一連の発表は、IOF の国際舞台で認められ、研究段階を超えて国際的な臨床・公衆衛生課題に応える基盤技術として成熟しつつあることを示しています。AIMは今後も、国際共同研究とエビデンス創出を通じて、AIによる骨健康評価の社会実装を推進し、超高齢社会における骨折予防と医療経済の最適化に貢献してまいります。※ FRAX®は、John Kanis、Eugene McCloskey教授らによって開発された骨折リスク評価ツールです。FRAX®の維持および開発は、Osteoporosis Research Limited によって支援。以下は、IOF Regional 2025, Tokyo において発表された、AIM の AI 技術が関与する主な研究発表の一覧です。いずれも国際共同研究として実施され、DeepXray™ などの AIM 技術が研究用途で使用されています。Prediction of Bone Mineral Density from Radiographic of Lumbar and Hip Joint in Japanese Females Using Artificial Intelligence （日本人女性を対象とした DXA との比較検証）Two-stage Osteoporosis Screening Using AI from Lumbar Spine, Pelvic, and Chest Radiographs Combined with OSTAFracture Risk Prediction Using DXA-measured BMD versus AI-predicted BMD from Spinal RadiographsFeasibility of an AI-based Algorithm Using Spinal Radiographs to Predict Longitudinal Changes in Bone Mineral DensityDiagnostic Performance of AI-based X-ray Analysis versus Traditional Questionnaires for Predicting Bone Mineral Density in the CommunityAI-Assisted Hip Bone Mineral Density Screening in Taiwanese Communities
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