「Aconnect」の技術探索エージェントに社内情報連携機能を新搭載 蓄積された自社知見を技術/市場課題の要因仮説立てや解決策に活用可能に ストックマーク株式会社のプレスリリース
製造業向けに生成AIソリューションを提供するスタートアップ、ストックマーク株式会社は、製造業向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェントにおいて、社内に蓄積された技術文書を自動で紐付ける「社内情報連携機能」を、本日2月19日よりPoC形式で提供開始いたします。 本機能により、ロジックツリー型で構造化された技術課題や市場課題解決の要因仮説や解決策に、論文や特許といった社外情報に加えて、社内の報告書や実験データが自動連携されます。これにより「自社技術と親和性があるか」を早期に判断可能になります。製造業のR&D現場では、過去の実験報告書や不具合解析資料など、「宝の山」とも言える膨大な社内情報が存在しています。技術調査報告書や実験データが各部署や個人ストレージに分散しており、ファイル名から中身が推測できないことも多いため、必要な時に必要な情報に辿り着けません。結果として、社内に知見があるにもかかわらず参照されない「未活用ナレッジ」が大量に発生しています。解決策の着想は、自身の経験や自部署の知見、身近なベテランへのヒアリングといった社内の知見を起点とするのが一般的です。しかし参照範囲が自分や所属部署内に留まりやすく、他部署を含めた全社的な設備・技術・ノウハウとの適合性判断は属人的になりがちです。類似の不具合対策や材料検討が過去に行われていたとしても、現在の探索プロセスと過去資料が分断されているため、同じ仮説の検証や評価試験を繰り返してしまう「車輪の再発明」が頻発しています。これにより、時間・コスト・人材の貴重なリソースが重複投資される構造になっています。これにより、外部の論文・ニュースから得た「世の中のトレンド」と、社内に眠る「自社の実績」を同時に参照しながら、極めて精度の高い技術探索が可能になります。.
製造業向けに生成AIソリューションを提供するスタートアップ、ストックマーク株式会社は、製造業向けAIエージェント「Aconnect」の技術探索エージェントにおいて、社内に蓄積された技術文書を自動で紐付ける「社内情報連携機能」を、本日2月19日よりPoC形式で提供開始いたします。 本機能により、ロジックツリー型で構造化された技術課題や市場課題解決の要因仮説や解決策に、論文や特許といった社外情報に加えて、社内の報告書や実験データが自動連携されます。これにより「自社技術と親和性があるか」を早期に判断可能になります。製造業のR&D現場では、過去の実験報告書や不具合解析資料など、「宝の山」とも言える膨大な社内情報が存在しています。技術調査報告書や実験データが各部署や個人ストレージに分散しており、ファイル名から中身が推測できないことも多いため、必要な時に必要な情報に辿り着けません。結果として、社内に知見があるにもかかわらず参照されない「未活用ナレッジ」が大量に発生しています。解決策の着想は、自身の経験や自部署の知見、身近なベテランへのヒアリングといった社内の知見を起点とするのが一般的です。しかし参照範囲が自分や所属部署内に留まりやすく、他部署を含めた全社的な設備・技術・ノウハウとの適合性判断は属人的になりがちです。類似の不具合対策や材料検討が過去に行われていたとしても、現在の探索プロセスと過去資料が分断されているため、同じ仮説の検証や評価試験を繰り返してしまう「車輪の再発明」が頻発しています。これにより、時間・コスト・人材の貴重なリソースが重複投資される構造になっています。これにより、外部の論文・ニュースから得た「世の中のトレンド」と、社内に眠る「自社の実績」を同時に参照しながら、極めて精度の高い技術探索が可能になります。
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