Tricentis、グローバル調査レポート「DevOpsにおけるAI活用の実態」の調査結果を公開 60%が、ソフトウェアライフサイクル全体でAI投資が最も効果をもたらすのは「ソフトウェアテスト」と回答 Tricentis Japan合同会社のプレスリリース
この度公開した調査によると、既にAIを導入しているDevOpsチームの30%が、チームの状態を「極めて効果的」または「とても効果的」と評価しており、AIによる導入効果を実感していることが明らかになりました。また、DevOpsチームがAIを活用して取り組んでいる課題として、開発チームの効率化（60％）、スキルギャップの縮小（54％）、コスト削減（47％）、ソフトウェア品質（42％）が挙げられました。これを裏付けるように、回答者の約3分の1（32％）は、チームの作業時間に関して、AIを活用したDevOpsツールにより、ひと月あたり約40時間以上（一週間の労働時間に相当）の削減を推計しています。Tricentisの最高製品戦略責任者であるマヴ・ターナーは、次のように述べています。「今日、AIは著しい成長を遂げており、非常に注目されているテクノロジーです。AI技術の発展に伴い、AIを効果的に活用するためのスキルを備えたソフトウェア開発チームや品質エンジニアリングチームの育成は不可欠です。AIの活用を検討しているDevOpsチームは、まずはテストプロセスに目を向けるべきです。ソフトウェアテストに
この度公開した調査によると、既にAIを導入しているDevOpsチームの30%が、チームの状態を「極めて効果的」または「とても効果的」と評価しており、AIによる導入効果を実感していることが明らかになりました。また、DevOpsチームがAIを活用して取り組んでいる課題として、開発チームの効率化（60％）、スキルギャップの縮小（54％）、コスト削減（47％）、ソフトウェア品質（42％）が挙げられました。これを裏付けるように、回答者の約3分の1（32％）は、チームの作業時間に関して、AIを活用したDevOpsツールにより、ひと月あたり約40時間以上（一週間の労働時間に相当）の削減を推計しています。Tricentisの最高製品戦略責任者であるマヴ・ターナーは、次のように述べています。「今日、AIは著しい成長を遂げており、非常に注目されているテクノロジーです。AI技術の発展に伴い、AIを効果的に活用するためのスキルを備えたソフトウェア開発チームや品質エンジニアリングチームの育成は不可欠です。AIの活用を検討しているDevOpsチームは、まずはテストプロセスに目を向けるべきです。ソフトウェアテストにおいてAIを活用することで、開発における不具合の検出、自動修復、予測だけでなく、リスクレベルに基づき実行すべきテストを特定することもできます。また、ローコード／ノーコードの技術と組み合わせることで、チームの専門知識に関係なく、AIはソフトウェア全体の品質に大きく貢献できます。DevOpsに関わるチームの成長において、AIを活用したDevOpsツールや実践への投資を実現する上で、ソフトウェアテストは極めて重要な役割を果たすと確信しています」トライセンティスは、継続的なテストソリューションとテストプラットフォームのグローバルリーダーです。トライセンティスのAIを活用したソリューションは、ソフトウェアテストをこれまでとは根本的に異なるレベルまで変革します。完全にコードレスで自動化された、AIによってインテリジェントに実行するアプローチです。アジャイル開発と複雑なエンタープライズアプリケーションの両方に対応し、ソフトウェアリリースのスピードを加速し、コストを削減し、品質を向上させることで、お客様のデジタル変革をご支援します。トライセンティスは、DevOps、クラウド、エンタープライズアプリケーション向けのソフトウェアテストを革新したことで広く評価され、Gartner社、Forrester社、IDC社を含む主要な業界アナリストからリーダーとして認められています。McKesson社、Allianz社、Telstra社、Dolby社、Vodafone社などの世界の著名なブランドを含む3,000社以上がトライセンティスのテストソリューションを活用しています。詳細については、
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