NVIDIA、開発者向けに NVIDIA CUDA GPU インストール ベース全体で生成 AI コパイロットを作成、展開可能な生成 AI マイクロサービスを開始 NVIDIAのプレスリリース
• クラウド、データセンター、ワークステーション、PC 全体で数億の CUDA 対応 GPU で実行するように最適化された、事前トレーニング済み AI モデル用の GPU アクセラレーテッド NVIDIA NIM マイクロサービスとクラウド エンドポイントの新しいカタログ• 主要なアプリケーション プラットフォーム プロバイダーである Cadence、CrowdStrike、SAP、ServiceNow などを含む広範な AI エコシステムで採用https://nvidianews.nvidia.com/news/generative-ai-microservices-for-developers
厳選されたマイクロサービスにより、NVIDIA のフルスタック コンピューティング プラットフォームに新しいレイヤーが追加されます。このレイヤーは、モデル開発者、プラットフォーム プロバイダー、企業の AI エコシステムを、クラウド、データ センター、ワークステーション、PC にわたる NVIDIA の数億 GPU の CUDA インストール ベースに最適化されたカスタム AI モデルを実行するための標準化されたパスに接続します。NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン は次のように述べています。「確立されたエンタープライズ プラットフォームは、生成 AI コパイロットに変換できるデータの宝庫にあります。NVIDIA のパートナー エコシステムと協力して作成されたこれらのコンテナ化された AI マイクロサービスは、あらゆる業界の企業が AI 企業になるための構成要素です」NIM マイクロサービスは、Triton Inference Server™ や TensorRT™-LLM などの NVIDIA...
NIM マイクロサービスは、NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images、Shutterstock のモデルだけでなく、Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI、Stability AI のオープン モデルを展開するための最速かつ最高性能のプロダクション グレードのAI コンテナを提供されます。顧客は、Amazon SageMaker、Google Kubernetes Engine、Microsoft Azure AI からNIM マイクロサービスにアクセスし、Deepset、LangChain、および LlamaIndexなどの一般的な AI フレームワークと統合できるようになります。
Box、Cloudera、Cohesity、Datastax、Dropbox、NetApp、Snowflake などの主要なデータ プラットフォーム プロバイダーは、NVIDIA マイクロサービスと連携して、顧客が RAG パイプラインを最適化し、独自のデータを生成 AI アプリケーションに統合できるよう支援しています。SnowflakeはNeMo Retrieverを利用し、AIアプリケーションを構築するために企業データを活用しています。
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