NVIDIA は、AI モデルのトレーニングに必要なリソースと専門知識をすべての人が利用できるようにするため、Cosmos を発表しました。Cosmos は、ロボットと自動運転 (AV) 開発を促進することを目的とした世界基盤モデルです。
フィジカル AI のグローバルリーダーである 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Uber、Waabi、XPENG が最初に採用 NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン は、次のように述べています。「 ロボティクス に ChatGPT の時代が到来しつつあります。大規模言語モデルと同様に、世界基盤モデルはロボットおよび AV 開発の進歩に不可欠ですが、すべての開発者が独自のモデルをトレーニングするための専門知識とリソースを持っているわけではありません。 NVIDIA は、フィジカル AI を民主化し、一般的な ロボティクス をすべての開発者が利用できるようにするために Cosmos を作成しました」Agility の最高技術責任者である Pras Velagapudi 氏は次のように述べています。「データの不足と変動性は、ロボット環境での学習を成功させる上で重要な課題です。 Cosmos のテキスト、画像、ビデオを世界に変換する機能により、さまざまなタスクでフォトリアルなシナリオを生成および拡張でき、高価な現実世界のデータ
キャプチャをそれほど必要とせずにモデルのトレーニングに使用可能になります」・ 物理世界向けの生成 AI のパイオニアである Waabi は、AV ソフトウェアの開発とシミュレーション用のビデオ データの検索とキュレーションに Cosmos を使用しています。・ 世界的なライドシェアリング大手の Uber は、自律移動を加速するために NVIDIA と提携しています。Uber の豊富な運転データセットと、Cosmos プラットフォームおよび NVIDIA DGX Cloud™ の機能を組み合わせることで、AV パートナーはより強力な AI モデルをさらに効率的な状態で構築可能になります。信頼できる AI は、開発者コミュニティ内でイノベーションを促進し、ユーザーの信頼を維持するために不可欠です。NVIDIA は、米国政府の自主的な AI コミットメントやその他のグローバル AI 安全イニシアチブに沿って、安全で信頼できる AI に取り組んでいます
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