カナダのAIスタートアップCohereは4月4日（現地時間）、ビジネス向けに最適化された最新の大規模言語モデル（LLM）「Command R+」を発表した。非営利目的に限りモデルおよび重みのダウンロードも可能。
Cohereは、AI業界に変革をもたらしたTransformerモデルを提唱した論文「Attention is All You Need」の共同執筆者として知られるトロント大学の研究者Aidan Gomez氏らによって2019年に設立されたカナダのAIスタートアップ。Command R+は、同社が3月に発表した「Command R」の後継となるモデルであり、Cohereが得意とする高い効率性と精度のバランスを重視したRシリーズの一部となる。
128K（12万8000）トークンのコンテキストウィンドウなどCommand Rの主要な長所を継承しつつ、パラメーター数はCommand Rの35B（350億）から104B（1040億）に増加。Retrieval Augmented Generation（RAG）と呼ばれる大規模なコーパスから関連する情報を検索し、その情報を利用して生成されたテキストの品質を改善する技術を活用し、モデルの応答の正確性を向上させている。さらに、モデルがさまざまなツールを使って、データベースからの情報の取得、計算の実行、外部APIの呼び出しなど複雑なタスクを自動化できるツール使用機能を備えている。Cohereはこの発表と同時にマイクロソフトおよびオラクルとパートナーシップを締結。4月4日よりMicrosoft Azureでの先行提供が開始され、近日中にはOracle Cloud Infrastructure（OCI）でも利用可能になる予定だ。Welcoming Command R+, our latest model focused on scalability, RAG, and Tool Use.
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