Googleは2月に発表した生成AIモデル「Gemma」の次世代「Gemma 2」をリリースした。9Bと27Bの2サイズで、9Bの性能はMetaの「Llama 3」の8Bを上回るとしている。
Google Cloud TPU、NVIDIA A100、NVIDIA H100などの上で、完全精度で効率的に推論を実行できるように設計されており、高性能を維持しながらコストを大幅に削減できるという。高性能なゲーミングPCからクラウドベースの環境まで、幅広いハードウェア環境に最適化されている。
Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch、TensorFlowなどの主要なAIフレームワークと互換性があり、NVIDIA TensorRT-LLMを使用してNVIDIA製のインフラストラクチャ上でも動作するように最適化されている。 Gemma 2のトレーニングでは、Googleの厳格な内部安全プロセスに則り、事前トレーニングデータのフィルタリング、包括的な指標を用いた厳格なテストと評価を実施することで、潜在的なバイアスやリスクの特定と軽減に努めたという。Gemma 2は「Google AI Studio」で利用できる他、KaggleやHugging Face Modelsからモデルの重みをダウンロード可能。また、Vertex AI Model Gardenでも近日中に公開予定だ。Gemma 2は、Gemma同様、「商業的に扱いやすい」Gemmaライセンスの下で提供されている。開発者や研究者は、Gemma 2の生成物を共有したり、商業化したりできる。
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