米Microsoftに所属する研究者らは、表計算ソフトを理解するための効率的な大規模言語モデルを提案した研究報告を発表した。
MicrosoftのExcelやGoogleのスプレッドシートなど表計算ソフトは広く使用されているが、その二次元の格子構造や複雑なレイアウト、多様なフォーマットオプションなどが、LLMにとって大きな課題となっている。今回提案するフレームワーク「SpreadsheetLLM」は、これらの課題を解決する。
次に、データの表現方法を変更だ。従来の行と列による格子状の表現から、値をキーとし、その値が存在するセルの位置をインデックスとする辞書形式に変換する。この方法により、空のセルは除外でき、同じ値を持つ複数のセルをまとめて表現し、重複を減らすことが可能になる。
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