AWS は展示会でIoTと生成AIを組み合わせた新しいエコシステムのサービスを提案しました。
IoT技術自体、つまり「現場とクラウドをつなげる」という仕組み自体は確立され、クラウド上でのデータ分析や 生成AI の活用といった「知性」としてのエコシステム・サービスの拡充という新たなフェーズを迎えたことを意味しています。展示会場での AWS におけるIoT展示の主体は、 AWS IoT Coreとの接続をより簡単にできる点が強調されていました。特に目立ったのは部品レベルから完成品まで、様々なレンジでの AWS IoT Core Readyな製品展示です。 AWS IoT Core Readyなデバイスを用いることは、 AWS IoT Coreとの接続が容易であればあるほど、現場と AWS の距離が近くなることを意味します。そのためのデバイス群と言えるでしょう。機器の継続的なアップデートを支える仕組みも AWS で可能です。組み込みLinuxディストリビューション構築ができる「Yocto」を AWS 上で用いてビルドし、 AWS IoT
Greengrassで配信・更新するデモが展示されていました。一般的には制御機器内のソフトウェア更新というのは困難とされていますが、CI/CD（継続的インテグレーション・デリバリー）といった開発手法が可能であることを示していました。Amazon Q Businessで見せる、IoTと生成AIの関係性2023年にコンセプトとして存在していた「異常個所の特定や適切な対処方法を、生成AIが回答する」仕組み「Building a smart factory with Amazon Q Business (MFG306)（Amazon Q Businessによるスマートファクトリー）」では、IoT SiteWiseで集めたデータとWord(docx)形式の社内ドキュメントをAmazon Q Businessに集めて、AIに分析・障害発生時の対策を回答させるワークショップを行いました。Amazon Q Businessとは、業務データや社内情報に基づいて質問に回答して作業を支援する、生成AI搭載のビジネスアシスタントです。ドキュメント取り込みからアプリ構築までを一気通貫で行えるサービスです。これまではRAG（検索拡張生成）等の仕組みを作る必要がありましたが、Amazon Q Businessはそれらを包括した形で提供してくれます。ワークショップでは、以下のように「レシピに基づくと、沸騰温度は何℃になるのか？」（現状は英語）といった問いに対して、センサーから得られたデータと、なっているべき状態の回答や、その根拠となっているドキュメントを提示してくれています
Iot AWS 生成AI スマートファクトリー クラウドコンピューティング
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