デロイトの調査(2023年)によると、「過去1年間にコスト削減目標を達成できなかった」とする企業が82%に上った。これは同社が調査を始めて以来最高値だ。足を引っ張っているのは何か。
Deloitte Touche Tohmatsu(以下、Deloitte)の報告書によると、コスト削減や利益率向上を目的としたAI投資といった企業の目標達成を妨げる障壁のトップは「テクノロジーインフラの課題」だった(注1)。Deloitteが全世界の300人以上のビジネスリーダーを対象に実施した本調査では、回答者の半数がコスト管理の主な障壁として「テクノロジーインフラの課題」(前年比61%増)を挙げた。企業はコスト削減と変革プログラムのアプローチを変更し、AIに焦点を当てているという。「ITインフラの観点から自社の体制を整える重要性が高まっているのは、間違いなく生成AIやAIアプリケーション全般の台頭によるものだ。この分野で新しいことに挑戦していると、障壁が表面化してくる」(ガルザ氏)
Hewlett-Packardのダニエル・カシアーノ氏(プロダクト・エクスペリエンス・サポート・マネージャー)が2023年に「LinkedIn」に寄稿した記事によると、AIを職場で活用する最大のメリットは、コスト削減と効率化の可能性だという(注3)。AIは業務効率を最大40%改善し、業務コストを最大30%削減できると、カシアーノ氏はMcKinsey & Companyの調査を引用して指摘した。 Deloitteは、ビジネスリーダーの79%が効率化やイノベーションを推進し、顧客や従業員の体験を向上させるツールとして生成AIを採用していることを明らかにした。しかし、ガルザ氏によると、企業はこの技術を導入しようとするあまり、多くの場合レガシー技術の課題に直面するという。McKinsey & Companyの2020年の報告書によると、レガシーな技術アーキテクチャに隠された課題は、企業の意表を突くものであり、予算超過や納期遅れなどの問題を引き起こす可能性がある(注4)。
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