AI inside、京都府立医科大学と共同で「眼表面希少疾患」の予後予測AIを開発、医師の診断をAIが補助し指定難病の治療に貢献 AI inside 株式会社のプレスリリース
AIプラットフォームを提供するAI inside 株式会社（代表取締役社長CEO：渡久地 択、本社：東京都渋谷区、以下「AI inside」）は、京都府公立大学法人 京都府立医科大学（学長：夜久均、所在地：京都府京都市、以下、「京都府立医科大学」）との共同研究の成果として、眼表面希少疾患であるStevens-Johnson症候群の数年後の眼表面所見の予後（経過の見通し）を予測するAIを開発しました。このAIを活用することで、発症頻度が少なく経験豊富な医師が限られる希少疾患において、医師とAIが協働し病状の早期発見や経過見通しができるようになります。これにより、医療 サービス の地域格差の解消と適切な治療の実現に 臨床現場への導入により、医師は眼表面希少疾患の診療経験の有無に依らず、AIの補助に基づく高い再現性のもと、医師とAIが協働して重症度判定や予後予測が可能となります。今回検証に参加した医師グループでは、知見の深い医師と同程度の予測パフォーマンスを発揮することを実証できています。 本眼表面予後予測AIは、AI inside が提供するAIプラットフォーム上で、京都府立医科大学の研究チーム自らが開発しました。両者のAIと医療の知見を高度に融合させた研究開発手法により、高精度な予後予測を実現しています。 眼表面希少疾患であるStevens-Johnson症候群（SJS）および中毒性表皮壊死融解症（TEN）は、口唇・口腔、眼、鼻などの粘膜にただれが生じ、全身の皮膚に発疹、水ぶくれ、ただれなどが多発する指定難病です。眼病変が強い場合には、視力障害や失明につながる難治性瘢痕性角結膜疾患です。AI inside は、生成AI・LLMや自律型AIをはじめとした最先端テクノロジーの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。AIエージェント「Heylix」やAI-OCR サービス 「DX Suite」に加え、それらを支えるAIインフラ「AnyData」と「AI inside Cube」を、政府機関・地方公共団体・民間企業へ広く提供しています。提供するAI サービス は既に、5万人を超えるユーザに累計72億回以上ご利用いただいています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上および業務効率化により創出された時間をより付加価値の高い高度業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。.
AIプラットフォームを提供するAI inside 株式会社（代表取締役社長CEO：渡久地 択、本社：東京都渋谷区、以下「AI inside」）は、京都府公立大学法人 京都府立医科大学（学長：夜久均、所在地：京都府京都市、以下、「京都府立医科大学」）との共同研究の成果として、眼表面希少疾患であるStevens-Johnson症候群の数年後の眼表面所見の予後（経過の見通し）を予測するAIを開発しました。このAIを活用することで、発症頻度が少なく経験豊富な医師が限られる希少疾患において、医師とAIが協働し病状の早期発見や経過見通しができるようになります。これにより、医療サービスの地域格差の解消と適切な治療の実現に 臨床現場への導入により、医師は眼表面希少疾患の診療経験の有無に依らず、AIの補助に基づく高い再現性のもと、医師とAIが協働して重症度判定や予後予測が可能となります。今回検証に参加した医師グループでは、知見の深い医師と同程度の予測パフォーマンスを発揮することを実証できています。 本眼表面予後予測AIは、AI inside が提供するAIプラットフォーム上で、京都府立医科大学の研究チーム自らが開発しました。両者のAIと医療の知見を高度に融合させた研究開発手法により、高精度な予後予測を実現しています。 眼表面希少疾患であるStevens-Johnson症候群（SJS）および中毒性表皮壊死融解症（TEN）は、口唇・口腔、眼、鼻などの粘膜にただれが生じ、全身の皮膚に発疹、水ぶくれ、ただれなどが多発する指定難病です。眼病変が強い場合には、視力障害や失明につながる難治性瘢痕性角結膜疾患です。AI inside は、生成AI・LLMや自律型AIをはじめとした最先端テクノロジーの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。AIエージェント「Heylix」やAI-OCRサービス「DX Suite」に加え、それらを支えるAIインフラ「AnyData」と「AI inside Cube」を、政府機関・地方公共団体・民間企業へ広く提供しています。提供するAIサービスは既に、5万人を超えるユーザに累計72億回以上ご利用いただいています。これらの取り組みを通じて、人とAIの協働を推進し、生産性向上および業務効率化により創出された時間をより付加価値の高い高度業務へ移行する「VALUE SHIFT」を実現します。
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