COMPUTEX TAIPEI 2024にて、NVIDIAが発表したコンシューマー向けの内容をピックアップして紹介する。
COMPUTEX TAIPEI 2024開催にあたり、NVIDIAはいくつかの発表を行った。発表の主軸は同社が協力に推し進めるAIに関するものであり、新世代GeForceやそれに類する発表はなかった。残念ではあるが、COMPUTEXでは新アーキテクチャーの発表をしないのは例年通りのパターンである。近年のビデオカードはとにかくデカい。GPUの性能と消費電力が連動するように、ビデオカードのクーラーサイズも大型化。実質3スロット占有は当たり前、3連ファンでカード長300mmも当たり前となっている。
SFF Ready エンスージアストGeForce搭載カードを名乗るには304mm×151mm×50mm（2.5スロット）に収まることが条件。一方のPCケース側はそれよりやや余裕を持たせ312mm×154.5mm×50mm（2.5スロット）の空間が確保できることが条件となる。この図の段階でSFFをMini-ITXケースのみに限定していないことがわかる コンパクトなGeForce搭載カードを生み出すために新技術を導入とか、次世代GeForceは今よりも小さくなる、という話では断じてないという点に注意されたい。NVIDIAは今回の発表でSFF Readyなカードのリストと、これに適合する小形PCケースのリストを発表しており、我々はここからピックアップする形になる。今後SFF Readyな製品をどのようにアピールする（製品外箱にアイコンを印刷する／シールを貼るetc）かは明らかにされていない。
例えば翻訳サービスである「DeepL」、音声→テキスト変換サービスである「Otter.ai」等はその好例だ。学習モデルをサーバー側にとどめておけるし、自分のPC側は特にAI処理に強いハードでなくてもよい。「ChatGPT」のように普通のPCでは収まらないほどの大規模なAIも、クラウドサービスで展開する必要がある。 クラウドサービスのAIは高性能かつ巨大な学習モデルが使える一方で、ネットが使えないと意味がなく、プライバシー面でも懸念が残る。PCのGPUやNPUを利用するAIはプライバシーの点で有利（性善説的すぎる考えだが）かつ電源が入っていれば自由に使える。またNPUよりもGPUのほうが大きな学習モデルが利用できる
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