顧客事例：台湾大手コンビニエンスストア Hi-Life（ハイライフ）がサイバー脅威監視・リスク管理自動化プラットフォーム XCockpit を採用 株式会社CyCraft Japanのプレスリリース
小売業界がデジタル改革を加速させる中、顧客の個人情報を守る重要性がこれまで以上に高まっている。台湾全土に店舗を展開する主要コンビニエンスストアチェーンで、業界シェア第 3 位である Hi-Life （ハイライフ、以下 Hi-Life ）は、従来小売 サービス の範囲にとどまらず、「 Hi-Life VIP 」アプリ、オンライン注文・受取システム、モバイル決済、電子インボイスのクラウド保存 サービス など、クラウドベースの サービス 展開にも注力している。これにより、業務効率の向上と顧客ロイヤルティの強化、そして売上増加が実現されている。 しかし、デジタル化の進展は恩恵だけではなく、それに伴ったサイバーセキュリティ上のリスクも急速に高まっている。 2023 年には、台湾の高級百貨店グループでの情報漏洩インシデントが発生し、約 90 万人の会員情報が流出し、企業イメージが損なわれる事件が発生した。このような状況を踏まえ、台湾政府は小売業界のサイバーセキュリティ管理に対する規制強化を進めている。 2024 年、台湾経済部は「小売業における個人データファイルのセキュリティ維持管理規則」を改訂し、小売業者に対して個人情報保護計画の策定と、「説明する・文書にする・実行する」の実行を明確に義務付けた。 このような背景から、サイバーセキュリティは小売業のデジタル改革における基盤と位置付けられている。 600 万人の会員を擁する大型小売企業である Hi-Life は、セキュリティインシデントがブランドに対する信頼を損なうだけでなく、デジタル改革全体の経済的効果にも悪影響を及ぼすことを深く理解している。顧客の権利を守り、持続可能な成長を実現するためには、強固なセキュリティ体制が不可欠といえるのだ。「 XCockpit 」は、 AI を搭載した世界初の自動サイバー脅威監視・リスク管理プラットフォームであり、EASM, IASM, EDRの3 つの主要機能を統合し、操作の簡略化と学習負担の軽減、そして管理効率の向上を実現している。 CyCraft は、 ChatGPT に類似した機能を備えた独自の大規模言語モデルを開発し、複雑なインシデント分析を AI で効率化している。これにより、専門知識のないスタッフでも重要なインシデントの内容を理解でき、現場とのコミュニケーションコストを削減し、対応スピードを向上させると同時に、IT チームがより価値の高い業務に集中できるよう支援している。.
小売業界がデジタル改革を加速させる中、顧客の個人情報を守る重要性がこれまで以上に高まっている。台湾全土に店舗を展開する主要コンビニエンスストアチェーンで、業界シェア第 3 位である Hi-Life （ハイライフ、以下 Hi-Life ）は、従来小売サービスの範囲にとどまらず、「 Hi-Life VIP 」アプリ、オンライン注文・受取システム、モバイル決済、電子インボイスのクラウド保存サービスなど、クラウドベースのサービス展開にも注力している。これにより、業務効率の向上と顧客ロイヤルティの強化、そして売上増加が実現されている。 しかし、デジタル化の進展は恩恵だけではなく、それに伴ったサイバーセキュリティ上のリスクも急速に高まっている。 2023 年には、台湾の高級百貨店グループでの情報漏洩インシデントが発生し、約 90 万人の会員情報が流出し、企業イメージが損なわれる事件が発生した。このような状況を踏まえ、台湾政府は小売業界のサイバーセキュリティ管理に対する規制強化を進めている。 2024 年、台湾経済部は「小売業における個人データファイルのセキュリティ維持管理規則」を改訂し、小売業者に対して個人情報保護計画の策定と、「説明する・文書にする・実行する」の実行を明確に義務付けた。 このような背景から、サイバーセキュリティは小売業のデジタル改革における基盤と位置付けられている。 600 万人の会員を擁する大型小売企業である Hi-Life は、セキュリティインシデントがブランドに対する信頼を損なうだけでなく、デジタル改革全体の経済的効果にも悪影響を及ぼすことを深く理解している。顧客の権利を守り、持続可能な成長を実現するためには、強固なセキュリティ体制が不可欠といえるのだ。「 XCockpit 」は、 AI を搭載した世界初の自動サイバー脅威監視・リスク管理プラットフォームであり、EASM, IASM, EDRの3 つの主要機能を統合し、操作の簡略化と学習負担の軽減、そして管理効率の向上を実現している。 CyCraft は、 ChatGPT に類似した機能を備えた独自の大規模言語モデルを開発し、複雑なインシデント分析を AI で効率化している。これにより、専門知識のないスタッフでも重要なインシデントの内容を理解でき、現場とのコミュニケーションコストを削減し、対応スピードを向上させると同時に、IT チームがより価値の高い業務に集中できるよう支援している。
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