米ワシントン大学と米Microsoft、AssemblyAIなどに所属する研究者らは、数メートル範囲で見えない防音空間（論文ではサウンドバブルと表現）を作れるAIヘッドフォンを提案した研究報告を発表した。
システムの開発過程で研究チームは、実際の使用環境での性能を確保するために、データ収集と学習を行った。22種類の異なる室内環境（オフィス、居住空間、会議室、教室、研究室など）で、マネキンと実際の人間の両方を使って、合計約15時間の音響データを収集した。
さらに、装着者の頭の大きさの違いや、それに伴うマイクの位置のわずかな変化、さまざまな環境ノイズなどにも対応できるよう、データ拡張技術を用いて学習データを強化した。その結果、システムは未知の環境や初めての装着者に対しても安定した性能を発揮できるようになった。 具体的な使用シーンとして、騒がしいレストランで自分のテーブルの会話だけを聞きたい場合や、複数の会話が飛び交う会議室で特定のグループの討論だけに集中したい場合などを想定。また航空機内では、周囲の雑音や他の乗客の会話を遮断しながら、サービスで近づいてきた客室乗務員の声だけを聞くことも考えられる。 Source and Image Credits: Chen, T., Itani, M., Eskimez, S.E. et al. Hearable devices with sound bubbles. Nat Electron（2024）. https://doi.org/10.1038/s41928-024-01276-z
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