Snowflakeは2024年に入り、「Data Cloudカンパニー」から「AI Data Cloudカンパニー」へとメッセージを変えた。AI部門を率いるバリス・グルテキン氏に、同社のAI戦略について聞いた。
nxyzでは検索インデックスインフラなどでスリダーと一緒に仕事をした。だが、私の専門はAIで、nxyzの前はGoogleで「Google Assistant」を担当し、早期バージョンを構築した。そのため、Snowflakeで、エンタープライズ分野のAIに関わることができて光栄に思っている。Googleで長年スリダーと仕事を共にしたが、彼は素晴らしいリーダーだ。技術の専門知識はもちろんだが、経営者とも話ができる。5月にAIアプリケーションの開発環境である「Snowflake Cortex」において「LLM関数」の一般提供を開始した。さらに「ファインチューニング機能」のパブリックプレビューも始めている。これにより、顧客はLLMを直接使うこともできるし、自分たちのドメインに合わせてカスタマイズすることも可能だ。
これらを試したり、カスタムアプリケーションをノーコードで開発できる「Snowflake AI & ML Studio」も発表した（機械学習モデル向けはパブリックプレビュー、LLM向けはプライベートプレビュー）。ーー2023年に発表したNVIDIAとの提携が、今回さらに強化されました。AI戦略におけるNVIDIAとの関係を教えてください。他のチップベンダーもAIチップ開発を進めていますが、提携の可能性はあるのでしょうか？2023年の提携では、Snowflake内でNVIDIAのGPUを機能として提供するものだった。今回はこの提携を拡大し、研究レベルで協業している。NVIDIAの高品質なエンべディングモデルをCortexに直接取り込んだり、NVIDIAの推論技術を使ってSnowflakeのLLM「Snowflake Arctic」をより強化していく。
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