オラクルは、イベント名を「AI」に刷新し、AI時代への対応を強化。新製品・新機能、顧客事例もAI関連に集中し、「AI活用を支援するデータ企業」としての姿勢を明確にした。Biofy Technologiesの事例では、Oracle AI Databaseを活用し、耐性菌の特定時間を大幅に短縮し、死亡率低下に貢献。
今年の オラクル は、昨年まで続いた「Oracle CloudWorld」のイベント名を“AI”に塗り替え、イベントのキーメッセージにも「AI changes everything.（AIがすべてを変える）」という言葉を掲げた。こうした変化が象徴するように、イベントで発表された新製品／新機能も、紹介された 顧客事例 も“AIづくし”だった。 2人のCEOによる新たな経営体制となった転機の年、 オラクル は、 クラウド インフラ／ミドルウェア／アプリケーションというすべての テクノロジー レイヤーでAI時代への対応を進め、「顧客のAI活用を支援するデータ企業」としての独自姿勢を鮮明に打ち出したと言える。今年9月から オラクル のCEOを務める2氏。クレイ・マグワイク（Clay Magouyrk）氏とマイク・シシリア（Mike Sicilia）氏新CEOの1人であるマイク・シシリア氏は、1日目に行われた基調講演で、「わたしたちはいま、『AIがすべてを変える』という一世代に一度の瞬間に直面している」として、現在進行中の“ AI革命 ”がもたらすインパクトを語った。 「AIは、もはや『 テクノロジー の変化』や『新機能の追加』という言葉にはとどまらない存在になっている。AIは、顧客へのサービス提供方法、最高の人材の見つけ方、コストの節約方法、生産性の加速方法、イノベーションの方法など、あらゆる場面でビジネスのやり方を変えている。わたしたち全員がいま、この驚くべき革命の中心にいるのだ」（シシリア氏）世界的ホテルチェーンのMarriott International、米国の大手エネルギー企業Exelonなどがゲスト登壇した そのうちの1社、ブラジルのバイオ テクノロジー 企業であるBiofy Technologiesは、Oracle AI Databaseのベクトルデータベース技術を利用して、70万種を超える細菌のDNAデータベースを構築。そのうえで、患者から採取した細菌が抗生物質の効かない「耐性菌」かどうかを、短時間で特定できる仕組みを作った。これにより、通常は5日かかる耐性菌の特定作業が「4時間」まで短縮できたという。 Biofy CEOのパウロ・ペレズ氏は、ブラジルでは細菌感染症の死亡率が70％程度に達していたが、耐性菌判定を早めて適切な処置を可能にするこのソリューションによって、死亡率を50％まで引き下げることができたと語った。「将来的には、この死亡率を30％以下まで低減できると考えている」（ペレズ氏）。.
今年のオラクルは、昨年まで続いた「Oracle CloudWorld」のイベント名を“AI”に塗り替え、イベントのキーメッセージにも「AI changes everything.（AIがすべてを変える）」という言葉を掲げた。こうした変化が象徴するように、イベントで発表された新製品／新機能も、紹介された顧客事例も“AIづくし”だった。 2人のCEOによる新たな経営体制となった転機の年、オラクルは、クラウドインフラ／ミドルウェア／アプリケーションというすべてのテクノロジーレイヤーでAI時代への対応を進め、「顧客のAI活用を支援するデータ企業」としての独自姿勢を鮮明に打ち出したと言える。今年9月からオラクルのCEOを務める2氏。クレイ・マグワイク（Clay Magouyrk）氏とマイク・シシリア（Mike Sicilia）氏新CEOの1人であるマイク・シシリア氏は、1日目に行われた基調講演で、「わたしたちはいま、『AIがすべてを変える』という一世代に一度の瞬間に直面している」として、現在進行中の“AI革命”がもたらすインパクトを語った。 「AIは、もはや『テクノロジーの変化』や『新機能の追加』という言葉にはとどまらない存在になっている。AIは、顧客へのサービス提供方法、最高の人材の見つけ方、コストの節約方法、生産性の加速方法、イノベーションの方法など、あらゆる場面でビジネスのやり方を変えている。わたしたち全員がいま、この驚くべき革命の中心にいるのだ」（シシリア氏）世界的ホテルチェーンのMarriott International、米国の大手エネルギー企業Exelonなどがゲスト登壇した そのうちの1社、ブラジルのバイオテクノロジー企業であるBiofy Technologiesは、Oracle AI Databaseのベクトルデータベース技術を利用して、70万種を超える細菌のDNAデータベースを構築。そのうえで、患者から採取した細菌が抗生物質の効かない「耐性菌」かどうかを、短時間で特定できる仕組みを作った。これにより、通常は5日かかる耐性菌の特定作業が「4時間」まで短縮できたという。 Biofy CEOのパウロ・ペレズ氏は、ブラジルでは細菌感染症の死亡率が70％程度に達していたが、耐性菌判定を早めて適切な処置を可能にするこのソリューションによって、死亡率を50％まで引き下げることができたと語った。「将来的には、この死亡率を30％以下まで低減できると考えている」（ペレズ氏）。
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