アップルが電気自動車「アップルカー」を断念した3つの理由

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アップルが電気自動車「アップルカー」を断念した3つの理由
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「モデル3計画の一番大変な時に、私はアップルのティム・クックに連絡して、アップルがテスラを買収する可能性について話し合おうとしたんだ」 イーロン・マスク

During the darkest days of the Model 3 program, I reached out to Tim Cook to discuss the possibility of Apple acquiring Tesla . He refused to take the meeting.

その車載OSやアプリであるソフトから垂直統合されるハードとして、アップルカーも開発されているという自然な流れに思えましたが、アップルがあえてリスクの大きなEV開発にチャレンジした理由は、単にクルマ用の自社OSを自社ハード(EV)に垂直統合したいということではありません、EV開発の最大の理由は、アップルは「自動運転」EVをつくりたかったからです。 そんななか、昨2023年にテスラは、人間の書いた交通ルールのコードをやめて、エンドtoエンドのニューラルネットでAIが学習し、ハンドルやペダルを直接制御して自動運転する方向に舵を切り、それを実現できました。 しかも、地図をつくるように単にクルマを走らせて撮影するデータが、良い学習データにはなり得ません。実際に自家用車で走行している世界中の人々が体験する、思いもよらない事故やあらゆる交通状況などのリアルな情報が必要です。その点、テスラの全EVにはカメラが8台付いており、高品質な走行動画データをキャプチャーできます。そのEVがすでに世界中で走行しています。しかも、テスラは「シャドーモード」という機能をテスラ車のプログラムに入れています。これはユーザーが手動で運転している間、バックグラウンドで自動運転との違いを検証してデータをテスラへ送ることができる機能です。ほかには現在30万台を超える完全自動運転(FSD)のユーザーが自動運転中に、人がハンドルやブレーキなどで介入したシーンも記録できます。シャドーモードや実際にドライバーが介入した部分をフィードバックできる。AIが学習するための良質なAIトレーニングの走行データを、テスラは入手できる環境をつくっているのです。

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