Google Cloudは2024年8月2日、データベースやデータレイクハウス、アナリティクス、AI/ML、BIといった同社“Data Cloud”領域のサービスについて、多数の新発表を行った。
カルダー氏は「生成AIによって、従来のBIとデータ分析は『データエージェント』に置き換わるだろう」と予測する。Gemini in Lookerでは今後、会話型データ分析機能も予定していると述べた。生成AI：BigQueryを「AI対応の統合データ基盤」に進化させる機能強化
また、BigQueryを「AI対応の統合データ基盤」に進化させるための機能強化として、BigLakeエンジンにおけるオープンフォーマット（Apache Iceberg、Delta Lake、Apache Hudi）への対応、さらにオープンソースのストリーミング／データ処理エンジン（Apache Kafka、Apache Spark）のサポートが発表されている。 これらの発表についてカルダー氏は、BigQueryが「構造化データと非構造化データ、オープンフォーマットをシームレスにサポートし、ユーザーに統制されたアクセスを提供する単一のマルチモーダルなデータ基盤を実現する。さらにこの基盤で、リアルタイムデータの活用や、限りなくデータに近い場所での大規模データ処理も可能にする」と説明する。BigQueryにあるさまざまな企業データをVertex AIの生成AIモデルで処理できるよう、BigQueryからVertex AIへの直接アクセス機能も発表された。その活用例としてカルダー氏は、構造データと非構造データ（ドキュメント、ビデオ、画像など）を生成AIがシームレスに処理、分析できるとした。スケーラブルな分散データベースサービスのSpannerでは、グラフデータベース（グラフDB）に対応する「Spanner...
ガットマンズ氏は、こうした機能強化によってSpannerがマルチモデルデータベースに進化したとアピールし、「コンテクストに対応したスマートなアプリケーション」が構築できると説明し、ユースケースの差別化に役立つと語った。
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