＜高齢世帯の平均貯蓄額は1652万円だが、中央値は700万円で平均値の半分にも満たない＞ データというのは、最初は数字の羅列で、これを整理する第一歩は度数分布にすることだ。いくつかの階級を設定し、各々...
データというのは、最初は数字の羅列で、これを整理する第一歩は度数分布にすることだ。いくつかの階級を設定し、各々に当てはまるケースの数をカウントする。こうすることで、多いのはどの辺か、ボリュームゾーンはどの辺りかの見当がつく。
端的に説明する際は、全体の傾向を一つの数値で表した代表値を用いることが多い。よく使われるのは平均値だ。「中学校2年生男子の平均身長は●センチ」。こういう情報をもとに、普通の男子中学生の発育度合いを知り、個々の生徒は自分が普通と比べて大きいのか（小さいのか）を判断する。要は、普通を知るための目安だ。 しかし平均値ばかりを見ていると、現実の認識が歪められることがある。分布の形が歪な場合で、いい例は高齢世帯の貯蓄額だ。2022年の厚労省『国民生活基礎調査』によると、世帯主が65歳以上の高齢世帯の平均貯蓄額は1625万円。ガッツリ貯め込んでいる印象だが、ここまで多いかと疑問に思う人もいるだろう。高齢者の生活苦は、よく報じられているではないかと。最も多いのは貯蓄3000万円以上の世帯だが（全体の16.5％）、その次に多いのは貯蓄ゼロの世帯だ（12.9％）。ガッツリとスッカラカンに割れている。高齢層では、貯蓄格差がはっきりとしている。
貯蓄3000万以上の階層には、5000万円、1億円、10億円というような超富裕層も含まれる。報告書に出ている平均値（1625万円）は、こうした極端なケースによって吊り上げられたものに他ならない。「平均は格差を隠す」とは、よく言ったものだ。 単一の代表値を使うなら中央値のほうがいい。データを高い順に並べたとき，ちょうど真ん中に来る値だ。上図のデータから、高齢世帯の貯蓄額の中央値（累積％値＝50）を計算すると700万円で、平均値の半分にも満たない。平均値と中央値の乖離は、散らばり（格差）が大きいことの表われだ。
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