筆者が出版した『「ネット世論」の社会学：データ分析が解き明かす「偏り」の正体』について、その内容や著者の経歴を紹介します。この本では、ネット世論の偏り、特に選挙における影響について細部に渡って分析されています。
筆者は、タイミングが良いのか悪いのか分かりませんが、今年８月に『「 ネット世論 」の 社会学 ： データ分析 が解き明かす「偏り」の正体』（ＮＨＫ出版新書）という本を出版しました。この本を主に執筆していたのは２０２３年度で、扱った素材は、２１年衆院選、２２年参院選、２３年大阪府知事選における実証研究でした。それに対して「 ネット世論 」は、「言いたい人が言った意見」です。この時点で「世論」としての代表性はありません。加えて、ある政策なり政治家に対して、何か言いたいというモチベーションを持っているということです。例えば、普段憲法に関心がない人が、憲法についての投稿を行うことはあまり想像できません。投稿を行うからには、何かしら憲法に対して思うことがあるのでしょう（このことはデータで実証されています）。つまり「 ネット世論 」は能動的な意見の集合なのです。実際、筆者が調査したところによると、Ｘ上での雰囲気（各政党に対する肯定的なポスト量と否定的なポスト量の差）と、比例代表の得票数における前回選挙との差（あくまで「前回との差」であり得票数そのものではないことに注意してください）には、比較的強い関連がありました（図
筆者は、タイミングが良いのか悪いのか分かりませんが、今年８月に『「 ネット世論 」の 社会学 ： データ分析 が解き明かす「偏り」の正体』（ＮＨＫ出版新書）という本を出版しました。この本を主に執筆していたのは２０２３年度で、扱った素材は、２１年衆院選、２２年参院選、２３年大阪府知事選における実証研究でした。それに対して「 ネット世論 」は、「言いたい人が言った意見」です。この時点で「世論」としての代表性はありません。加えて、ある政策なり政治家に対して、何か言いたいというモチベーションを持っているということです。例えば、普段憲法に関心がない人が、憲法についての投稿を行うことはあまり想像できません。投稿を行うからには、何かしら憲法に対して思うことがあるのでしょう（このことはデータで実証されています）。つまり「 ネット世論 」は能動的な意見の集合なのです。実際、筆者が調査したところによると、Ｘ上での雰囲気（各政党に対する肯定的なポスト量と否定的なポスト量の差）と、比例代表の得票数における前回選挙との差（あくまで「前回との差」であり得票数そのものではないことに注意してください）には、比較的強い関連がありました（図表）。ただし、ＸのデータはＹａｈｏｏ！リアルタイム検索の「話題順」で各政党に言及したポスト上位２００ポスト（リポスト数を合算）を分析しただけなので、かなりデータ制約があることには留意してください。１９８６年生まれ。立命館大学産業 社会学 部准教授。国際大学ＧＬＯＣＯＭ客員研究員。専門は計量 社会学 、メディア・コミュニケーション論。東京大学経済学部卒業。中央官庁勤務を経て、２０２２年慶應義塾大学大学院 社会学 研究科より博士号（ 社会学 ）を取得。これまで関西 社会学 会大会奨励賞、社会情報学会論文奨励賞を受賞。著書に『「 ネット世論 」の 社会学 ―― データ分析 が解き明かす「偏り」の正体』（ＮＨＫ出版）、『〈サラリーマン〉のメディア史』（慶應義塾大学出版会）など。
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