2023年10月3日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンは生成AIサービス「Amazon Bedrock」の東京リージョンでの一般提供開始を発表した。記者発表会では、生成AI統括のヴァイスプレジデントがAmazon Bedrockや生成AIの開発について説明。また、Amazon Bedrockを試作した竹中工務店が社内データを組み込んだ生成AIの可能性やサービスのメリットを披露した。
2023年10月3日、アマゾン ウェブ サービス ジャパンは生成AIサービス「Amazon Bedrock」の東京リージョンでの一般提供開始を発表した。記者発表会では、米AWS 生成AI統括 ヴァイスプレジデント ヴァシ・フィロミン氏がAmazon Bedrockや生成AIの開発について説明。また、Amazon Bedrockを試作した竹中工務店が社内データを組み込んだ生成AIの可能性やサービスのメリットを披露した。機械学習の分野におけるAmazonのイノベーションを振り返ったアマゾン ウェブ サービス ジャパン 代表執行役員社長 長崎忠雄氏に続いて登壇したのは、生成AI関係のヴァイス・プレジデントであるヴァシ・フィロミン氏。同氏は生成AIについて「これほどの盛り上がりはクラウド以来」とアピールした。
先日一般提供が発表されたAmazon Bedrockは生成AIアプリケーションの開発を支援するマネージド型の基盤モデルサービス。複数の基盤モデルを自由に選択できるのが大きな特徴で、Amazon Titanのみならず、AI21 labsのJURASSIC-2、AnthropicのClaude 2、CohereのCommand、Stability AIのSDXLなどサードパーティの基盤モデルも選択できる。先日、Meta AIのLlama 2がサポートされたことも発表された。動画コメントで登壇したAnthropicのダリア・アモディCEOは、業界随一となる10万トークンのコンテキストを扱えるClaudeにより、問い合わせやワークフローの自動化が可能になるとアピール。また、画像生成AIのStable Diffusionや言語生成モデルのStableLMを展開するStability...
、また、Amazon Bedrockは自社データでファインチューニングを行なうことで、基盤モデルをカスタマイズすることも可能だ。フィロミン氏は、コンタクトセンターのやりとりを学習させる場面においても、問い合わせをしてきた相手が顧客なのか、エージェントなのか、反応はネガティブなのか、ポジティブなのか、相手の要望は質問なのか、リクエストなのかなど、データにラベルを付けて、カスタマイズを進めていくことができる。 フィロミン氏が強調したのは、こうしたカスタマイズがプライベートかつセキュアに実現できるという点だ。基盤モデルのプライベートコピーを用いるため、基盤モデルの学習に利用されることはなく、データがユーザーのVPCから外に出ることもない。もちろん、GDPRやHIPPAなどの標準規格に準拠するという。「最初からエンタープライズグレードの利用を念頭にして開発されている」とフィロミン氏はアピールする。さらにAWSではトレーニングコストを削減するためにTrainiumやInferentiaなどのカスタムシリコンを開発している。また、AIコーディングコンパニオンであるAmazon CodeWhispererをを用いることで、リアルタイムにコードを提案してくれる。加えて、Amazon CodeWhisperer Customization...
最後、フィロミン氏は生成AIを活用するための3つの提言を披露した。1つ目は正しいユースケースの選択ということで、データ基盤への投資を行なうことだ。「データこそが汎用の生成AIアプリと、本当にお客さまを知っているアプリの違いを生み出すことになる」（フィロミン氏）。また、あわせて人材への投資やトレーニングも必要で、AWSとしても600を超える教育コースを提供している。そして、Amazon Bedrockで基盤モデルを選択し、PoCを始めることを勧めた。
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