Craif、AACR Annual Meeting 2026(米国がん研究協会年次総会)にて尿中マイクロRNAを用いた婦人科腫瘍の早期発見に関する共同研究成果を発表 Craif株式会社のプレスリリース
バイオAIスタートアップのCraif株式会社(所在地:東京都新宿区、代表取締役CEO:小野瀨 隆一、以下「Craif」)は、2026年4月にアメリカ・サンディエゴで開催された「AACR Annual Meeting 2026(米国がん研究協会年次総会)」において、北海道大学 大学院医学研究院産婦人科学教室 渡利 英道 教授らとの婦人科腫瘍スクリーニングに関する研究成果「Non-invasive screening of gynecologic tumors using miRNAs in urinary extracellular vesicles」を共同で発表しました。
本研究では、採血不要・通院不要の尿検査で婦人科腫瘍を高精度に早期発見できる可能性を示しました。 尿中の細胞外小胞(エクソソーム)に含まれるマイクロRNAを網羅的に解析し、婦人科腫瘍の検出に向けたスクリーニングパネルを構築しました。 機械学習モデルによる評価では、AUC0.937、感度85.6%、特異度94.4%という高い診断精度を達成しました。 日本では婦人科検診への参加率が約40%にとどまるなど、内診への心理的抵抗や医療リソースの制約が課題となっています。
尿を用いる本検査法は、こうした障壁を取り除き、より多くの女性が早期に婦人科受診へアクセスできる可能性を示しています。 本検査法の非侵襲性と高い検出精度から、今後の大規模な婦人科検診プログラムへの応用が期待されます。 早期発見・早期治療につながることで、婦人科がんによる死亡率低下への貢献が見込まれます。 婦人科悪性腫瘍は、乳がんに次いで女性のがん罹患・死亡原因の第2位を占めます。
一方、子宮筋腫・子宮内膜症などの良性疾患も臨床的負担が大きいにもかかわらず、系統的なスクリーニング手法が確立されていません。 本研究では、これらの悪性・良性婦人科疾患に対し、尿中細胞外小胞(EV)由来マイクロRNAの網羅的プロファイリングに基づく非侵襲的スクリーニング戦略を検討しました。 構築した診断モデルはAUC 0.937、感度85.6%、特異度94.4%を達成し、尿中マイクロRNAが婦人科腫瘍の早期スクリーニングにおける有用なバイオマーカーとなる可能性が示されました。
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