BYD、Geely、いすゞ自動車、日産自動車がレベル 4 車両向けに NVIDIA DRIVE Hyperion を採用 NVIDIAのプレスリリース
2027 年前半にロサンゼルスとサンフランシスコを皮切りに、NVIDIA のフルスタックのロボタクシーを Uber とともに 2028 年までに 28 の市場で展開予定NVIDIA Halos OS は、AI 搭載車両向けの統合安全アーキテクチャによって、DRIVE Hyperion 上で L4 自動運転向けの量産対応の安全基盤を提供カリフォルニア州サンノゼ —GTC— 2026 年 3 月 16 日— NVIDIA Halos OS 安全アーキテクチャがサポートする DRIVE Hyperion での標準化により、これらのパートナーは検証サイクルを加速し、グローバルな展開戦略を合理的に進めることができます。 コンピューティング、センサー、ネットワーキング、安全システムを統合し、標準化されたリファレンス アーキテクチャを活用することで、メーカーやモビリティ産業のリーダーは、より迅速なフリート学習と、より効率的なグローバル展開を実現できます。 NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン は次のように述べています。「自動運転車の革命が到来しました ― 初の数兆ドル規模のロボティクス産業です。動くすべてのものが、最終的には自律的になるでしょう。NVIDIA Hyperion プラットフォームとAlpamayo のオープンなリーズニング モデルは、車両が周囲を認識し、複雑な状況をリーズニングし、安全に行動する能力を提供することで、スケーラブルなレベル 4 の自動運転を実現します」Alpamayo 1.
5 に加えて、Alpamayo ポートフォリオには、研究者や開発者がモデルを適応できるようにする、ポストトレーニング スクリプトが含まれます。今年初めのリリース開始以来、Alpamayo は世界中で 10 万人以上の自動車開発者によってダウンロードされています。 Alpamayo 1.5 により、車両はシナリオを再生したり、モデルの決定を問い合わせたり、プロンプトやナビゲーション設定を通じて更新された行動ガイダンスを適用することで、あまりないような道路上での危険や複雑な人間の行動など、稀にしか発生しなかったり予測不可能な事象から、より効果的に学習できます。
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