AIが自らを構築する再帰的自己改善が2028年までに実現する可能性が指摘される一方、世代交代に伴う精度の低下や社会構造への深刻な影響といった懸念が示されています。
I've spent the past few weeks reading 100s of public data sources about AI development. I now believe that recursive self-improvement has a 60% chance of happening by the end of 2028.
In other words, AI systems might soon be capable of building themselves. 一方でクラーク氏は、こうした進歩が「再帰的自己改善」につながる可能性についても警告しています。 AIが自ら研究開発を高速化し始めた場合、幅広い問題に共通して発生し得る基本的な「複合誤差」が発生し、わずかな誤差でもAIがAIを繰り返し生成する過程で累積する可能性があります。
仮に「99.9％正確」なシステムができたとしても、50世代後には95.12％、500世代後には60.5％に精度が低下するため、AIがAIを管理し続けるだけでは正確さを維持することができないという理論的懸念があります。 また、仮にAIがAIを構築することが当然なレベルまで進歩した場合、経済や社会構造に極めて大きな影響を与えるため、さまざまな社会的または政治的トラブルが発生する可能性があります。
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