コグニティ株式会社がSusHi Tech Tokyo 2026に出展。独自の知識表現AI技術「CogStructure」を活用し、組織の課題を可視化し、改善を促進する分析サービスを紹介します。定性データを定量的な指標に変換し、再現性のある意思決定を支援します。
コグニティ株式会社は、思考と行動の因数分解を可能にする独自の 知識表現 AI技術を基盤とした分析サービスを提供しています。2026年4月27日から29日に東京ビッグサイトで開催される「SusHi Tech Tokyo 2026」に出展し、その技術と活用事例を紹介します。
本出展のメインテーマは「認知限界を超える、思考と行動の因数分解」です。 企業における意思決定や改善活動は、多くの場合、個人の経験や暗黙知に依存し、その過程の透明性や再現性が課題となります。 近年、生成AIの普及により、一般的な質問に対する回答は容易に入手できるようになりましたが、実際のビジネス現場で直面する課題は、業種、組織、状況によって異なる個別事情が複雑に絡み合っており、一般的な回答だけでは解決が難しいケースが少なくありません。 さらに、生成AIの出力は入力文脈によって変動するため、一貫性の欠如が問題となることもあります。
コグニティは、このような課題に対し、生成AIとは異なるアプローチである知識表現（Knowledge Representation）領域の技術を活用することで、少ないサンプルデータでも言語や状況に依存しにくく、データ収集の負担、計算コスト、そして再現性の面で優位性を提供します。 同社が開発した特許技術「CogStructure」は、文章や会話の意味構造を意味段落ごとに図形化し、約70個のパラメータに分解することで、状況表現の軸を固定し、比較や再利用を可能にします（特許取得済：特許第6573321号）。
これにより、組織内の知識や経験を体系的に整理し、可視化することが可能となり、より客観的で根拠のある意思決定を支援します。 SusHi Tech Tokyo 2026の会場では、実際の分析レポートを基に、この技術の具体的な活用方法や分析結果について詳細な説明を行います。 来場者は、コグニティの技術がどのように組織の課題解決に貢献できるのかを理解し、自社への導入を検討する機会を得ることができます。
コグニティの分析サービスは、商談、会議、社内共有、研修、顧客対応、IRなど、様々なコミュニケーションシーンにおける「伝わり方」と「成果につながる要因」を可視化し、改善の優先順位と具体的な施策を提示します。 定性的なデータを「改善に使える指標」と「行動に繋がる示唆」に変換することで、組織全体のパフォーマンス向上に貢献します。 その導入の第一歩として、2026年1月27日に、短期間で現状の課題と改善の方向性を把握できる「Baseline Review（お試し）」を5万円（税別）でリリースしました。
このサービスでは、パフォーマンスの良いトークと悪いトークの比較分析（構成、論点の置き方、説得の流れなど）や、最終版の再レビュー（Before/After比較）を行い、録画、音声、書類などの資料を2本提出することで、分析結果と1時間のブリーフィングを通じてフィードバックを受け取ることができます（個人利用の場合は、ブリーフィングに代わりメールもしくはオンラインセミナーにて実施）。 コグニティは、知識表現AI技術を通じて、組織の潜在能力を引き出し、持続的な成長を支援することを目指しています
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