OpenAIが新たな画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」を発表 多言語対応と高精度なテキスト描画が特徴

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OpenAIが新たな画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」を発表 多言語対応と高精度なテキスト描画が特徴
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OpenAIは4月21日、新たな画像生成AIモデル「ChatGPT Images 2.0」を発表した。このモデルはひとつのプロンプトから複数の画像を生成でき、学習用の冊子のようなまとまった出力にも対応している。また、中国語やヒンディー語など、英語以外の言語のテキストを含む画像を生成することも可能だ。進化したポイントとして、ChatGPTの推論機能を活用し、最新情報を検索しながら複数の画像を生成できる。さらに、アスペクト比の指定や高精度なテキスト描画が可能になり、英語での出力品質が向上している。

OpenAIは4月21日、新たな 画像生成AI モデル「ChatGPT Images 2.0」を発表した。 このモデルはひとつのプロンプトから複数の画像を生成でき、学習用の冊子のようなまとまった出力にも対応している。

また、中国語やヒンディー語など、英語以外の言語のテキストを含む画像を生成することも可能だ。 この機能は世界中のChatGPTおよびCodexのユーザーに提供されており、有料プランの加入者はさらに高性能なバージョンを利用できる。 大手AI企業が新たな画像モデルを発表すると関心が高まり、利用が増えることもある。 ユーザーが自身の画像を加工して投稿するミーム的なトレンドがSNSで広がった場合、その傾向はさらに顕著だ。

昨年、グーグルがAIモデル「Nano Banana」を発表した際には、ユーザーが自分のリアルなフィギュアの画像を投稿し始め、大きな話題を呼んだ。 今年初めには、AIで生成した似顔絵を投稿する動きが広がり、それに使われた「ChatGPT Images」がSNS上で注目を集めている。 進化したポイントとして、ChatGPT Images 2.0はChatGPTの「推論機能」を活用できることから、インターネットで最新の情報を検索しつつ、一度に複数の画像を生成できる。

つまり、ひとつのプロンプトから、追加の処理を重ねることでより完成度の高い出力が可能になっているのだ。 また、知識の更新時期も新しく、2025年12月までの情報に対応している。 その結果、新モデルの出力はより細部まで表現されるようになった。 たとえば今回、翌日のサンフランシスコの天気予報とおすすめのアクティビティをまとめたインフォグラフィックを生成した。

そこには雨天の正確な天気予報に加え、フェリービルディング、カストロ劇場、ペインテッド・レディース、トランスアメリカ・ピラミッドといった有名な建物も、それらしく描かれていた。 さらにChatGPT Images 2.0では、アスペクト比を指定したいユーザー向けのカスタマイズ性も向上している。 横長の3対1から縦長の1対3までの画像生成に対応しており、ユーザーはプロンプトのなかで画像サイズを指定できるのだ。 第一印象として、新モデルを使って数時間画像を生成してみたところ、少なくとも英語に関しては文字の描画能力が高くなっていることに感心した。

少し前まで、主要なモデルでもテキストを含む画像には崩れた文字や余分な文字が多く見られたのだ。2年前のChatGPTは画像内のラベルの生成にも苦戦していたが、ChatGPT Images 2.0のより整った複雑な出力からは、性能の改善が見て取れる。 グーグルもNano Bananaの最近のバージョンで、テキストを含む画像の品質向上に注力していた。 新モデルの多言語での出力を検証するため、中国のファンが制作しそうな俳優ティモシー・シャラメのコラージュポスターを生成するようChatGPTに依頼した。

出力には、シャラメの写実的な画像が多数含まれ、伝統衣装を着たものや猫耳が描き足されたものもあった。 コラージュは細部までつくり込まれており、20以上の短い文言に加え、餃子やタピオカドリンク、パンダの画像も含まれていた。 わたしは中国語を話さないので、「テキスト部分には何と書かれているのか」と簡単なプロンプトでボットに翻訳を求めた。 するとChatGPTは自身の出力について批判的な回答を返した。

「その多くはそれらしいが間違った文字、あるいは中国語のミーム画像に見せかけた意味不明に近いAI生成テキストであり、すべてをきれいに翻訳できるわけではありません」と説明し、続いて正確に見える部分と不自然な部分を列挙した。 「箇条書きの部分や右側の装飾線などには、明らかに崩れた文字や日本語のような文字が混ざっています。

これらは正確な文章ではなく、東アジアのファンが書いた文字に似せた無意味なものがほとんどです」 今回の新しい画像モデルの検証では、英語のテキストの描画精度は高かったが、世界中のユーザーがそれぞれの言語で同様の結果を得られるかは不透明である。 とはいえ、OpenAIが英語での出力の品質を向上させてきたことを踏まえると、世界各地のユーザーのデータが蓄積されるにつれ、ほかの言語の品質も改善される可能性は高いだろう

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