ソラコムは、九州旅客鉄道が鉄道車両データ分析基盤に同社のAI/IoTプラットフォーム「SORACOM」を採用したと発表。JR九州は車両の稼働データをクラウドに集約し、コンディションベースメンテナンス（CBM）の実現を支援する。車両関連装置のデータをリアルタイムで収集し、ビッグデータとして活用することで、故障予兆を捉えた最適なメンテナンスへ移行する。
ソラコム は、九州旅客鉄道が 鉄道車両 データ分析基盤に、同社のAI/IoTプラットフォーム「SORACOM」を採用したことを発表した。 これにより、 JR九州 は車両の稼働データをクラウドに集約し、 コンディションベースメンテナンス （CBM）の実現を支援するという。
JR九州では、安全運行を支える車両の保守・点検業務の効率化を目指し、デジタル技術の活用を推進している。 その取り組みの中で、「SORACOM IoT SIM」と「IoTゲートウェイ」を用いることで、鉄道車両からリアルタイムでデータをクラウドへ送信する仕組みを構築した。 具体的には、空調やドア、電力装置といった車両関連装置のデータをセルラー通信で収集し、AWS上のデータストアにデータを蓄積する形を取っている。
これまで車両に搭載されたセンサーからのデータは、現地での確認に限られていたが、新たな基盤の導入により、ビッグデータとしての活用が可能になった。 これにより、時間に依存した保全から、故障予兆を捉えて最適なタイミングでのメンテナンスを行うCBMへの移行が促進されている。 SORACOMを採用した背景には、鉄道車両から常時データを送信するための安定したセルラー通信の提供、クラウドとの迅速なデータ連携、そして高いセキュリティ機能が挙げられる。 これらの特長が、内製化の体制で車両データ活用を推進するJR九州のニーズに合致した。
JR九州 ソラコム AI/Iotプラットフォーム 鉄道車両 コンディションベースメンテナンス
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