M3GNet: KI prognostiziert die Eigenschaften von 31 Millionen Materialien AlphaFold Materialforschung
Ein in den USA entwickelter Algorithmus kann die Struktur und Eigenschaften jeglicher Materialien ohne Zeitverzug vorhersagen, egal, ob sie bereits existieren oder nicht. Das berichtet die Universität von Kalifornien, San Diego, wo die Software namens M3GNet programmiert wurde. Damit sei außerdem bereits die Datenbank Matterverse.
, die der Wissenschaft bekannt sind. In einer eigens dafür eingerichteten Datenbank liegen die Ergebnisse für 200 Millionen Proteine aus der Tier- und Pflanzenwelt sowie anderer Organismen, experimentell bestätigt sind dagegen lediglich rund 190.000. Hatte es bis zu AlphaFold Monate oder gar Jahre gedauert, die 3D-Struktur eines Proteins zu ermitteln, dauert dies mit der KI nur noch Sekunden.
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