Google steigt ins Exascale-Rennen ein: KI-Training mit zigtausenden Nvidia-GPUs Google Supercomputer
, sodass ein Cluster aus acht H100-Beschleunigern und zwei Xeon-SP-CPUs bestehen dürfte. Nvidias eingebaute NV-Links samt dazugehöriger NV-Switches übernehmen die Kommunikation zwischen den GPUs, wobei Google einen eigenen Software-Stack einsetzt. Zusammen mit Intel entwickelte Custom-Netzwerkprozessoren entlasten die Xeon-CPUs.
Ein vollausgebauter A3-Supercomputer würde sich nach aktuellem Stand komfortabel auf dem zweiten Platz der Top500-Liste bewegen. Einen entsprechenden Linpack-Benchmark-Run, um in der Liste zu landen, wird Google als Privatunternehmen aber wahrscheinlich nicht durchführen.Mit Ihrer Zustimmmung wird hier ein externer Preisvergleich geladen.Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden.
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