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AIの活用を急ぐ企業は、バランスを細かく調整しながら進めることが求められており、今回の一連の事案はその難しさを浮き彫りにしている。制約を強めすぎれば試行錯誤の芽を摘むことになり、逆に手綱を緩めすぎれば、制御不能なAIエージェントや検証不十分なコードによるリスクが瞬く間に増大しかねない。非営利でビジネスリーダー向けにデータや分析を提供する全米産業審議会（The Conference Board：CB）の主任研究員、マット・ローゼンバウム（Matt Rosenbaum）はそう述べた。課題の一端は、ソフトウェア開発者の役割が、以前ほど「コードを書くこと」中心ではなくなっている点にあると、企業向けにユーザー体験の向上を支援するAIスタートアップ、Pendoの共同創業者兼CEOであるトッド・オルソン（Todd Olson）がBusiness Insiderに語っている。現在では、開発者の業務の大部分は、AIが生成したコードのレビューへと移行しているという。KPMGとメルボルン大学が、2024年11月から2025年1月にかけて、世界の労働者3万人以上を対象に実施した調査によれば、労働者のおよそ3分の2が「AIが生成した出力を精査せずに受け入れた」経験があり、72%が「AIの導入によって、以前よりもタスクに注力しなくなった」と回答している。 「分析的な規律を欠いたまま大規模にスピードを追求すれば、システミックなリスクを招きかねないことを企業は学びつつある」と、国家安全保障分野における女性のキャリア形成を支援する非営利団体、Girl Securityの創設者兼CEOであるローレン・ブイッタ（Lauren Buitta）は指摘する。「できるからといって、すべきとは限らない」と語るのは、人材採用インテリジェンスのプラットフォームを手がけるBenchmarketの創業者で、グーグル（Google）やメタ（Meta）、ロビンフッド（Robinhood）などで採用部門の要職を歴任したケビン・サーワトカ（Kevin Serwatka）だ。.
AIの活用を急ぐ企業は、バランスを細かく調整しながら進めることが求められており、今回の一連の事案はその難しさを浮き彫りにしている。制約を強めすぎれば試行錯誤の芽を摘むことになり、逆に手綱を緩めすぎれば、制御不能なAIエージェントや検証不十分なコードによるリスクが瞬く間に増大しかねない。非営利でビジネスリーダー向けにデータや分析を提供する全米産業審議会（The Conference Board：CB）の主任研究員、マット・ローゼンバウム（Matt Rosenbaum）はそう述べた。課題の一端は、ソフトウェア開発者の役割が、以前ほど「コードを書くこと」中心ではなくなっている点にあると、企業向けにユーザー体験の向上を支援するAIスタートアップ、Pendoの共同創業者兼CEOであるトッド・オルソン（Todd Olson）がBusiness Insiderに語っている。現在では、開発者の業務の大部分は、AIが生成したコードのレビューへと移行しているという。KPMGとメルボルン大学が、2024年11月から2025年1月にかけて、世界の労働者3万人以上を対象に実施した調査によれば、労働者のおよそ3分の2が「AIが生成した出力を精査せずに受け入れた」経験があり、72%が「AIの導入によって、以前よりもタスクに注力しなくなった」と回答している。 「分析的な規律を欠いたまま大規模にスピードを追求すれば、システミックなリスクを招きかねないことを企業は学びつつある」と、国家安全保障分野における女性のキャリア形成を支援する非営利団体、Girl Securityの創設者兼CEOであるローレン・ブイッタ（Lauren Buitta）は指摘する。「できるからといって、すべきとは限らない」と語るのは、人材採用インテリジェンスのプラットフォームを手がけるBenchmarketの創業者で、グーグル（Google）やメタ（Meta）、ロビンフッド（Robinhood）などで採用部門の要職を歴任したケビン・サーワトカ（Kevin Serwatka）だ。
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