声から新型コロナの軽症・中等症Ⅰを高精度に判別。セルフチェックを可能にするアプリ開発へ
SHARE ON PST株式会社（以下、PST）と神奈川県立保健福祉大学は、音声病態分析技術を活用し、新型コロナウイルス感染症患者の音声から症状を分析する共同研究を実施中。その中間発表として、音声から重症度分類である「軽症」と「中等症Ⅰ」の高精度な判別に成功したと発表しました。同研究では、PSTがデータ収集システムを構築し、神奈川県協力のもと宿泊療養者および自宅療養者（主に軽症者）に対して研究参加者を募集。結果、2021年6月14日～2022年1月25日の期間で112名が参加しました。結果、13種類の定型文では90.
9％の高い判別精度を実現。さらに簡便な3種類の長母音でも74.2％という精度を実現しています。日本での感染者数が合計500万人を超えた新型コロナウイルス。変異株の出現などにより、診療・療養の指針も変化しています。オミクロン株の流行に際しては、厚生労働省の「新型コロナウイルス感染症診療の手引き」の重症度分類において「軽症」に分類される人の自宅療養が指針のひとつとなりました。 そのなかで、重症度分類において重要な指標となる酸素飽和度（SpO2）の計測器“パルスオキシメーター”が療養者すべてに行き渡らないという課題が。そこで簡便かつ高精度に重症度判定ができる技術の開発を目指して、同研究が始まりました。音声病態分析技術を活用したプロダクト注目したのは、声帯の不随意反応。声帯の緊張は自分で操作できないため、本人の心の状態を正確に把握できるようです。同アプリでは、心の状態を短期的な「元気圧」と長期的な「心の活量値」で測定し、心の現状と直近の傾向を可視化します。
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