採用の“経験と勘”から脱却――AIが面接中のリアルタイム支援から意思決定をサポートする新プロダクト『bq-Recruit』を5月7日(木)にリリース 株式会社Scene Liveのプレスリリース
候補者の発言・文脈をもとに、価値観・意思決定軸をリアルタイムで解析してニーズを可視化。 候補者ニーズに合わせたアトラクト訴求を提示することで、一人ひとりに最適な魅力づけを実現。
専門用語の解説や会話のトピック割合の可視化、候補者情報（履歴書・職務経歴書・過去の対話内容）の要約など、対話に必要な情報をリアルタイムで集約して表示。 事前準備に時間をかけられない場合でも、質の高い面接・面談を実現。 AIとの対話形式または項目選択により、面接用の質問を自動生成。 候補者の書類や過去の面接データ、レポート分析を踏まえた質問提案に加え、面接フェーズに応じた設計にも対応しています。
これにより、質問の質向上と準備工数の最適化を実現します。 面接ごとのサマリーや候補者ニーズ、アトラクト方針、次回確認ポイントを自動生成。 複数回の面接レポートを統合した候補者プロファイルの生成にも対応し、多角的な情報に基づく採用判断を支援します。 さらに、面接官へのフィードバックレポートを自動生成し、面接スキルの継続的な向上にもつなげます。
面接品質のばらつきを抑制し、組織全体の面接力を底上げ。 候補者理解の解像度を高めることで見極め精度を向上させ、ミスマッチを軽減します。 さらに、候補者ニーズに応じたアトラクトを実現し、内定承諾率の向上に寄与します。 加えて、蓄積された候補者プロファイルデータを人事戦略に活用することで、採用基準の見直しや活躍人材の傾向把握など、データを根拠にしたPDCAサイクルを加速させます。
マッチング精度の高い採用を実現し、採用活動を人事戦略の起点へと進化させます。 面談品質のばらつきを抑制し、キャリアアドバイザーの面談力を組織全体で底上げ。 転職・就職におけるニーズの解像度を高めることで、マッチ度の高い企業紹介を実現し、選考移行率の向上につなげます。 さらに、面談記録の整理や職務経歴書の自動生成により業務効率を高め、求職者対応に注力できる環境を構築。 育成期間の短縮にも寄与し、採用決定までのリードタイム短縮と業務効率化を実現します。
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