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しかし、最も大きな役割を果たすのは、膨大なデータセットを分析して結論を導き出し、パターンを特定する機械学習（ML）と、人間の脳が視覚情報を処理する方法を模倣しようとするコンピュータビジョン（CV）の組み合わせです。CV、ML、DLは、何千もの在庫管理単位（SKU）を識別し、お客様が商品を購入し、棚が空になるとセンサーによってそのことを追跡することができます。
また、高度なカメラとセンサーによって、顔追跡、人の動きの追跡、姿勢推定（顧客の動きをリアルタイムに分析）などのアルゴリズムを用いて、お客様がカートに商品を追加するタイミングを追跡し、店内在庫管理の自動化やレジの自律化プロセスを進め、店内における顧客行動の効率性と利便性を向上させることが可能です。
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